2019冠状病毒病(COVID-19)大流行期间的表现以及人工智能在建立弹性企业中的作用
本文概述的研究为如何应对未来的破坏提供了蓝图,无论这些破坏是来自竞争、技术、气候、流行病、经济动荡、贸易战还是任何其他挑战。
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McGuigan将辞去优步货运总裁兼首席运营官一职 扩大移动机器人舰队以取得成功 制造商优化物流操作的5种创新方法 公司需要如何发展才能实现供应链弹性 合规风险:现代供应链的重大障碍 更多科技新闻供应链从根本上来说都是为了应对中断,定期适应不断变化的情况。然而,并非每条供应链都有足够的弹性和灵活性来应对冠状病毒大流行引起的重大中断。的影响新型冠状病毒肺炎导致许多公司开始裁员,清算资产,甚至申请破产保护。另一些企业则能够利用技术快速查看和了解他们的业务是如何受到影响的,采取纠正措施,甚至实现增长——不仅是生存,而且是蓬勃发展。
本文概述的研究为如何应对未来的破坏提供了蓝图,无论这些破坏是来自竞争、技术、气候、流行病、经济动荡、贸易战还是任何其他挑战。这里包含的数据驱动的见解和最佳实践可以帮助组织更好地应对任何规模的破坏性事件,减轻业务风险,并在此过程中抓住意外的增长机会。
人工智能(AI)是获得必要的弹性和敏捷性以自信地应对意外情况的关键。事实上,数据证实,e2open®的AI在研究涵盖的大流行的所有阶段都表现一致且有效。了解人工智能和实时数据的使用如何缓解极端情况,将使领导者更好地降低风险,从而使他们的公司避免成为下一次颠覆的受害者,并变得更加强大。
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