现在是预防受伤的季节

随着仓储和配送旺季的到来，我们需要考虑以下一些发人深省的事实:

• 美国每年有5.2%的劳动力受伤
• 850万美国工人处于“非常高”的腰椎损伤风险中
• 2200万美国工人处于下腰椎损伤的“高”风险中
• 背部受伤的平均直接费用= 6万美元[OSHA]
• 美国电梯相关伤害的直接成本= 150亿美元[OSHA]
• 电梯相关伤害的直接和间接成本= 560亿美元[职业安全与安全管理局]

对于物流行业的大公司来说，第三方物流而且电子商务对于零售业来说，这些数字只是故事的一部分。在即将到来的假期期间，他们可能会经历2到5倍于平均供应链量的峰值。这就需要大量的新员工和季节性员工在疯狂繁忙的配送中心工作——包括数十万名大多缺乏经验的手工物料处理员(MMH)。

新手工人的工伤率通常要高得多。从理论上讲，这些员工的打包量预计会随着时间的推移而增加——开始时的生产率为25%，然后在接下来的几周内提高到100%。然而，我们的物联网系统数据显示，在入职期间，新员工实际上往往比有经验的工人举起更多的东西，在他们适应工作的精神和身体要求时，使他们面临更大的受伤风险。这种模式在一年中最繁忙的时候尤其明显。

配送中心当然会培训新员工和季节性员工，并投资于安全项目和安全设备。但随着他们进入假期，时间和资源变得异常紧张，这些标准方法往往被证明是严重不足的。MMH的新员工和季节性员工通常会接受大约半天的入职和安全培训，之后很少会对新员工进行跟踪或系统监控，尤其是在头几天之后。结果呢?假日期间的工伤率往往难以忍受，甚至更糟。

它们在很大程度上也是可以预防的。

而物联网(IoT)，人工智能(AI)尽管基于机器学习(ML)的应用程序在广泛的供应链操作中根深蒂固，但很少有数据中心(或其他类型的员工从事体力劳动的设施)应用这些技术来防止工伤。有效的解决方案既现成又易于实施。下面是它的工作原理:

员工可以佩戴一个多功能传感器，收集多种用户和环境风险因素，包括在快节奏的工业工作场所中每天变化的因素。传感器通过可调节的软带佩戴在使用者的躯干上(见图1)，以测量使用者在工作时躯干的方向。通过这种安排，可以完全确定躯干在用户矢状、横向和扭转方向上的位置，以及躯干的移动速度。然后收集和处理数据，以确定下背部损伤的风险程度。

图1

可穿戴式传感器包括一个振动电机，当工人未能保持正确的姿势或从事不安全的运动时，通过触觉(即触觉)反馈轻轻地通知工人，从而鼓励符合OSHA安全起重指南。有了这种持续的、非判断性的反馈(而不是偶尔的回溯性纠正)，即使是新手也开始本能地“流动”工作，膝盖弯曲，扭转时旋转，以帮助减轻下腰椎的风险。

同样重要的是，物联网平台将每个工人身体传感器的数据无缝集成到公司现有的企业数据网络中，以全面了解每个工厂的工业安全状况。每个员工的数据都通过ml算法来评估人体工程学风险。这些独特的指标为您的组织的安全和部署决策提供信息，细化到每个班次、工作功能和单个员工，使管理层能够预见伤害危险，并采取积极主动的纠正措施。

对这种系统的对照研究，由StrongArm科技在一家大型第三方物流公司，证明了MMH工人受伤是可以预防的程度。在将一组使用触觉反馈的工人与一组不使用触觉反馈的对照组进行了为期3个月的比较后，使用触觉反馈的工人的下背部受伤率降低了41%。考虑到举重过程中涉及的实际运动因素，触觉组在受伤风险极高的情况下花费的时间也减少了36%

特别是对于这家公司来说，这相当于触觉反馈可穿戴技术的投资回报率超过560%。此外，两组之间的生产率没有显著差异，这表明在旺季提高安全性而不牺牲关键生产率是可能的。

最重要的是，在每年的这个时候，随着公司准备招募大批新员工和季节性员工，同一项研究表明，触觉反馈对处于风险中的新员工有特别显著的影响。工作时间少于6个月的手工材料处理人员使用触觉反馈的受伤风险是工作时间较长的工人的两倍。

简而言之，可穿戴的触觉反馈技术为每年繁忙的假期期间变得尤为尖锐的关键安全问题提供了解决方案。在安全性、生产率和投资回报方面，应用这种技术来保护处于风险中的工人的理由是坚如磐石的。唯一剩下的问题是:为什么又要过一个没有它的假期呢?

阿尔贝托·亚奥理事会他是全球管理咨询公司科尔尼(A.T. Kearney)运营与绩效转型实践部门的负责人。

迈克尔卢卡雷利他是StrongArm Tech的数据科学总监，这是一家为产业工人提供数据收集、评估和安全解决方案的安全科学公司。