向数字化供应链转型，不要忽视人际关系技能

编者按:本文是本系列文章的第3部分，本系列文章将探讨数据在数字化供应链转型中的关键作用。

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企业努力创建更加数字化整合的供应链的原因可以归结为改善业务绩效。对于数字化供应链来说，提高绩效目标可能包括降低服务客户的成本和最终满意度之间的权衡，通过进入新市场或细分市场来刺激需求，以及通过难以复制的集成能力来创造竞争优势。这自然是一项艰巨的任务，这让我们不禁要问:“我们如何到达这个数字天堂?”

了解我们客户的需求和需求如何变化是一个基本要素，以及改善我们供应链数据模型和流程的愿望和能力。高质量的数据和分析可以将大量不同的数据转化为可操作的见解。技术在使这种数据转换成为可能的过程中发挥着关键作用，但同样重要的是，管理人员需要具备数据素养。

在数字化转型的游戏中，最基本的、也是最常被忽视的是领导、协作解决问题和说服组成复杂价值链的不同参与者所必需的人员和组织能力。

首先，让我们关注如何获取改善供应链绩效所需的数据。一旦我们选择了要关注的业务问题、部分或产品，我们需要开发一个数据模型，该模型既包括狭窄的结构化数据选择，也包括可能提高决策和建议质量的非结构化数据。我们需要在内部以及各个供应链合作伙伴之间进行合作，以获取数据，从而开发高质量的分析见解。在内部，我们应该从整个企业获取交易数据——计划、预测、采购合作伙伴、制造限制和能力以及交付信息都是端到端供应链数据建模师可能寻求的示例。在外部，我们可能会寻求有关渠道合作伙伴销售、客户和消费者见解、采购优势和异常情况、制造合作伙伴能力和交货期以及运输合作伙伴信息的数据和信息。万博ag客户端app

在开发数据模型时，我们必须询问谁拥有或控制我们需要的数据。有经验的数据分析人员知道，能够识别对模型有用的数据源是早期的重要步骤。但是能够获得您认为有助于提高流程质量的数据是另一回事。从不同的供应链合作伙伴(包括内部和外部)获取数据有时需要妥协或交易，以及寻找相邻的数据集，或者干脆不做。这就涉及到如何提高人员和组织技能，以便更好地访问数据，找到应对供应链挑战的答案。

在我们讨论提高从我们直接控制之外的来源获取数据的机会所需的具体技能之前，让我们先关注一些我们可以为数据谈判做准备的问题:

•您目前与数据所有者(内部和外部)有什么关系，您与他们建立了多少信任?
•你知道这些数据所有者如何评价他们控制的数据吗?他们可能会对数据的使用实施哪些限制?
•在共享之前，他们可能需要哪些更高级别的批准?
•如果达成了共享或交易信息的协议，是否确定了谁将管理数据摘录(如果需要)及其传输?
•在与他人分享你控制的数据时，你是否确定了自己拥有多大的灵活性?
•在您的供应链合作伙伴组织中，您是否有联系方式处理外部数据请求?

最后，在建立了数据共享或交易协议之后，您是否制定了如何管理和维护它们的计划?你将如何处理条款的执行和潜在的故障?如何持续改进数据共享关系?

上述问题可能会提高人们对数据共享或交易关系的复杂性的认识，这远远超出了简单的技术要求。集成的数字供应链不仅仅是一个技术解决方案。它需要严肃的人际技能，如影响和说服、谈判、数据工程、数据管理、网络、关系建立，以及真正合作的才能。

一个经常被忽视的关键技能是战略影响力，根据理查德·谢尔和马里奥·穆萨在《示爱的艺术》一书中所述，战略影响力被描述为“利用情商高的人际关系方法赢得他人的能力”。相比之下，大多数谈判只是让目标不同的双方在一项协议或决定中走到一起。如果你曾经接触过其他职能部门或其他公司的人，要求分享他们控制的信息，你无疑会遇到各种各样的反应，从“没问题”到“你为什么要那样做?”以及相当多的“不，我们不能向部门以外的人透露。”

在答案不是简单的“是”的情况下，战略影响和说服的工具和技能是关键的促成因素。它们可能意味着数据模型之间的差异，数据模型具有创建竞争洞察所需的元素，而数据模型存在根本缺陷，或者更糟，导致低质量的决策。

好消息是，战略影响技能、谈判、数据工程和其他技能可以作为数据集成转换的一部分进行开发。关键是要记住，在最终成功推动涉及数据的数字供应链绩效改进方面，人的因素是一个巨大的因素。

作者简介:戴夫·库尔茨Ed.D。的研究员数字供应链研究所．他是组织学习和领导力发展方面的专家。库尔茨为可口可乐、强生、高露洁棕榄、通用磨坊和万事达等跨国公司提供创新学习和领导力发展战略方面的建议。他目前担任德雷塞尔大学(Drexel University)雷博商学院(LeBow College of Business)管理系临床教授。