ABI Research:汽车制造商引领智能制造进步，自动化程度接近50%

在美国、日本和德国等主要制造业国家的几乎所有行业中，智能制造技术的采用都在增长，汽车行业一直是其中大多数技术的先驱。

这些都是研究结果汽车智能制造，由ABI研究公司是一家市场预测咨询公司，为最具吸引力的变革技术提供战略指导。

ABI Research首席分析师Pierce Owen解释说:“汽车行业一直是采用许多变革性技术的先驱，因为它更需要提高灵活性和敏捷性。”这些技术包括增材制造(AM)、人工智能(AI)和机器学习(ML)、增强现实(AR)和协作机器人(cobots)，以及工业物联网(IIoT)平台。一些领先的汽车原始设备制造商(oem)，包括奥迪(Audi)、大众(Volkswagen)、福特(Ford)、本田(Honda)、戴姆勒(Daimler)和宝马(BMW)，至少已经试用了这些技术，在某些情况下，甚至已经扩展了这些技术的规模。

根据ABI的数据，就整体自动化而言，虽然大多数行业的自动化程度为20%至30%，但汽车行业的自动化程度接近50%。这为汽车oem及其供应商提供了更多的实时操作数据。一些原始设备制造商使用3D打印机来定制或小批量生产零件，这一趋势与更多定制，小批量批量的需求一致。

ABI表示，以汽车为目标的智能制造厂商已经取得了惊人的进展。达索系统公司让本田北美公司在建造工厂车间之前使用DELMIA进行设计和模拟，并与康明斯公司在执行方面进行合作。泰利特还与本田北美公司合作，连接其设备。此外，泰利特还与宝马合作，作为其在非洲和美国工厂的客户，并与福特合作，其工厂遍布全球。EOS向宝马(BMW)、奥迪(Audi)和戴姆勒(Daimler)销售3D打印机，优傲机器人(Universal Robots)向90%的原始设备制造商(oem)销售协作机器人，向供应商销售的数量甚至更多。

但是，为了满足并超越汽车行业的复杂需求和大规模采用，ABI的报告建议智能制造技术供应商需要了解汽车行业的独特挑战，提供具有明显商业案例的解决方案，并为所有相关方制定利益相关者管理策略。

欧文解释说:“与许多其他行业一样，汽车制造业面临着弥合IT和OT之间差距的挑战，并为内容创建、应用程序开发和逻辑配置提供低代码或无代码工具。”“以汽车制造业为目标的技术供应商需要明白，尽管汽车行业与其他行业一样面临许多挑战，但它往往会将它们推向极端。例如，虽然目前所有行业都在努力部署新技术并将其与现有流程集成，但汽车制造业的规模和复杂性带来了更大的风险。汽车一分钟的停机时间可能会造成数万美元的损失。”

如果智能制造厂商希望在汽车领域扩展他们的解决方案和平台，他们必须保证并证明他们能够提供价值。“汽车制造业涉及相对高价值、大批量和高复杂性的产品。无论是汽车原始设备制造商还是他们的供应商，都不会在生产线上使用未经验证的技术。在进入这个领域之前，供应商必须定义、确定优先级、证明并展示他们的商业案例。如果他们能够做到这一点，并向潜在的汽车客户展示如何在不中断生产的情况下实施和集成他们的技术，那么这个市场将采用并扩大解决方案。”

这些发现来自ABI Research的《汽车智能制造》报告。这份报告是公司的智能制造服务和智能交通与汽车，两者都包括研究、数据和执行展望。