其他声音:自动化并不是通往涅槃的捷径
自动化技术的部署方式、批量订单、计划进度以及管理人员和技能的方式是实现自动化潜力的关键。
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流程、人员、技术
已经有很多关于自动化可以为企业带来的好处的文章,但企业往往认为他们需要深入了解并直接部署自动化技术,希望它能解决他们正在经历的问题。但是,为人工劳动力优化的流程如何在自动化(如自动引导车辆(AGV))下执行呢?当人们的日常角色发生变化时,他们会作何反应?
如果目标是提高效率和生产力,技术只是整个解决方案的一部分。考虑到流程需求、人员和技术的自动化解决方案的经过深思熟虑的部署,确保企业可以引入可以增加工人经验的自动化,同时也可以改变生产力。
自动化的误解
工业4.0可以改变企业的流程和运营。它可以彻底改变生产力,提高准确性,并释放出新的效率水平。在技能匮乏、员工招聘和留住面临挑战的运营环境中,自动化似乎是通往天堂的快速通道。然而,现实却有些不同。
自动化并不能直接取代人类劳动力——它怎么可能呢?无论技术多么先进,今天的自动化解决方案可能为提高生产力提供了巨大的机会,但它们不能以类似的方式复制人类劳动力的活动。由于没有真正考虑技术将如何部署——更重要的是,它将如何与人类劳动力协同工作——组织从根本上无法达到自动化的目的或获得回报。
有些错误是基本的,比如安装了一队agv,但没有考虑到自动开门的需要。还有一些是更为根本的,比如忽视了在没有让劳动力参与的情况下,将技术投入工作场所的影响。无论哪种方式,对自动化及其对人员和流程的影响的误解都可能导致严重的操作问题,从而危及对改进的基本投资。
理解过程
评估自动化适应现有流程的方式是至关重要的。例如,如果仓库内最大的问题之一是车辆堵塞,特别是在高峰时段,那么简单地用agv取代人工操作的车辆,而不考虑路线的时间和位置,并不能解决这个问题。重新考虑交通流,批量订单的方式,任务和计划对于最大化agv的特定价值至关重要。
越来越多的组织正在考虑使用自动驾驶汽车来取代高度手动的工作,比如在仓库里开车、挑选物品并将这些物品送到装载站。将这些人重新分配到专门的挑选地点在操作上是有意义的——但这不是一种以牙还牙的情况。例如,虽然个人可能只能操作一个拾取模型,但AGV可能可以拾取三个,不仅减少了非生产时间,还减少了自动驾驶车辆的数量,从而减少了所需的投资。
对于投资自动移动机器人(amr)的公司来说,分析sku、流程、车辆在每条路线上行驶的距离是了解需要多少机器人的关键。此外,通过运行自动化模型在实践中如何工作的模拟,组织可以突出优化向agv调度的订单批量的机会,从而获得进一步的效率优势。
与人民接触
当然,如果员工不了解如何使用amr,或者更糟糕的是,主动干扰机器人车辆,那么最优化的流程仍然可能脱轨。确保人们从一开始就参与到这个过程中是至关重要的,因为他们的日常活动将会发生变化。
为员工带来的积极效益是显著的——尤其是使用移动输送机等解决方案,以最大限度地减少对沉重和重复提升的需求。当技术可以完全消除这些艰巨的任务时,员工只需通过扫描来验证物品,个人就会对这种变化做出良好的反应。但人们需要接受教育、培训和自信。他们需要了解技术是如何工作的,以及它们是如何协同工作的。因为不理解系统的设计停止在哪里而将amr追到过道上的员工并不代表和谐的人机交互。
当然,所需的技能也会有变化——叉车司机将越来越多地被自动化车辆所取代。然而,在一个迫切需要招聘和留住有经验的人的市场中,这为公司提供了一个重新培训高技能叉车司机的机会,例如,监督装载或挑选团队。强调目前根本不在自动化范围内的特定技能(如采摘)是自动化发展的重要组成部分,也是创建一个将优秀技术与敬业和积极的员工结合起来的操作环境的关键。
拥抱科技
当今组织可用的自动化技术是引人注目的。从自主移动机器人到自动引导车辆,随着工业4.0的发展势头和成熟,人们对技术质量的信心持续增长,从而实现重大的运营变革。但是,如果企业未能使流程保持一致,并真正理解任何自动化投资的目标,那么问题就会出现。
通过同时考虑流程和操作这些流程的人员,组织可以采取更加智能的自动化方法。例如,加入模拟来了解amr在不同时间的运行方式,对于突出潜在问题和避免效率低下至关重要。
当然,这些系统还能提供非常详细的实时数据。将分析与动态车队调度和路线优化相结合,实时监测状况,将实现持续改进。技术是辉煌的;但是,真正实现自动化潜力的关键在于它的部署方式、批量处理订单的方式、计划时间表的方式、管理人员和培训人员的方式。
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