2019冠状病毒病大流行期间的表现和人工智能在建设弹性企业中的作用
本文概述的研究为如何为未来的破坏做准备提供了蓝图,无论这些破坏是来自竞争、技术、气候、流行病、经济动荡、贸易战还是任何其他挑战。
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BSI供应链风险洞察报告 2022年旺季给供应链带来的四大教训 Medline的成功建立在移动机器人的基础上 2023年供应链软件趋势展望 通过“边缘”实现更可持续的运营和提高物流绩效 更多科技新闻从根本上说,供应链都是为了应对中断而设计的,并经常适应不断变化的环境。然而,并非每个供应链都有足够的弹性和灵活性来应对冠状病毒大流行等重大中断。的影响新型冠状病毒肺炎导致许多公司开始裁员,清算资产,甚至申请破产保护。另一些企业则能够利用技术迅速了解并了解其业务受到的影响,采取纠正措施,甚至实现增长——不仅是生存,而且是蓬勃发展。
本文概述的研究为如何为未来的破坏做准备提供了蓝图,无论这些破坏是来自竞争、技术、气候、流行病、经济动荡、贸易战还是任何其他挑战。这里包含的数据驱动的见解和最佳实践可以帮助组织更好地应对任何规模的破坏性事件,减轻业务风险,并在此过程中抓住意想不到的增长机会。
人工智能(AI)是获得必要的弹性和敏捷性以自信地应对意外情况的关键。事实上,数据证实,e2open®的人工智能在研究涵盖的大流行的所有阶段都表现一致和有效。了解人工智能和实时数据的使用如何缓解极端情况,将使领导者更好地降低风险,使他们的公司避免成为下一次颠覆的受害者,并变得更加强大。
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摘自2023年2月《物流管理》杂志万博2.0app下载
未来,全球供应链将继续夹在政治、经济和生态之间。是否会有更多的区域化或近岸化仍有待观察。问题是:在这场日益紧张的竞争中,谁会赢,谁会输?
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