DHL和IBM的报告提到了人工智能在物流领域的好处和潜力

的出现人工智能(AI)多年来，技术在各个领域都取得了进展。但全球快递和物流服务提供商本周发布了一份联合报告DHL科技巨头IBM深入研究了人工智能对物流的影响。

这份题为《物流中的人工智能:DHL和IBM关于物流行业影响和用例的合作报告》的报告研究了人工智能可用于增强物流运营的不同方式，特别是在现在利用人工智能比过去更容易获得和负担得起的时候。

DHL快递公司首席执行官肯·艾伦在接受采访时说:“一切都可以通过现代技术得到增强，我认为人工智能才刚刚开始发挥巨大的作用。”“我们已经有了大数据和物联网，这是其中的另一部分。这种类型的数字化提出了全球化之后的下一个“s曲线”，这在这个快速增长的电子商务世界中真正推动了我们的业务。现在，第一次通过宽带和移动设备，每个人都可以连接在一起，而且可能性是无限的。它创造了大量的机会，也创造了大量的复杂性，因为现在世界上每个人都是潜在的客户。我们需要使用人工智能、大数据和其他形式的数字营销来接触我们所有的客户。”

这位DHL高管还指出，人工智能和相关技术最初可能产生最大影响的领域不仅是机器人、增强现实、智能眼镜、智能无人机和语音识别等领域，而且还将有能力大幅提高基础业务的管理效率，降低成本，并以智能、经济和高质量的方式推动进一步的业务收益。

至于人工智能在物流中的应用方式，DHL和IBM列举了各种各样的东西，包括:

• 从传统的企业资源规划系统过渡到先进的分析，增加自动化，硬件和软件机器人和移动计算;
• 采取物流操作重新定义今天的行为和实践;
• 操作从被动到主动，计划从预测到预测，流程从手动到自主，服务从标准化到个性化

在更实际的层面上，他们还指出，人工智能技术可以使用以下功能:先进的图像识别来跟踪货物和资产的状况，为运输带来端到端自主权;万博ag客户端app并提前预测全球出货量的波动。

报告称:“有很多理由相信，现在是物流业拥抱人工智能的最佳时机。”“这项成熟的技术从未如此容易获得和负担得起。这已经使得狭义形式的人工智能在消费领域无处不在;企业和工业部门很快也会跟进。”

此外，该报告还补充说，在物流领域，该行业基于网络的性质提供了所谓的“实施和扩展人工智能的自然框架，放大高度组织化的全球供应链中的人力成分”，并补充说，拒绝采用人工智能的公司有可能在未来被淘汰。

DHL趋势研究团队的项目经理、该报告的合著者之一Ben Gesing解释说，人工智能在物流领域的未来充满潜力。

“随着供应链领导者在数字化转型旅程中投入更多，人工智能将成为其中更大、更不可或缺的一部分，特别是通过智能资产和人工智能工具实现后台流程自动化，并对运营环境进行新的改进，以及以数字营销等面向客户的活动的形式。”

Gesing表示，与人工智能相关的四种范式大致表明了人工智能是如何改变供应链领域的。这些事情包括在物流的未来方面更加主动、预测、自主和个性化。

格辛说:“近年来，人工智能正在冲出研究实验室，在我们的个人生活中变得越来越无处不在。”“我说环境，是因为它被许多应用程序和服务广泛使用，大多数人并没有真正意识到他们正在与基本形式的人工智能进行交互。出现在消费者世界的东西最终会进入企业，很快工业部门也会紧随其后。这就是为什么我们认为现在是在物流领域应用人工智能的时候了。”

Gesing举例说明了DHL在报告中提到的四种人工智能模式中所做的工作。

其中之一是DHL Resilience360，这是一个基于云计算的监控供应链风险的工具，其中包括一个名为supply Watch的产品，用于通过监控来自30多万在线和社交媒体来源的800万篇帖子的内容和上下文来降低供应商风险。通过情绪分析，该工具可以了解人们是如何交谈的，并可以识别出雇主苦恼或不满的迹象，例如，这允许公司识别某个领域的风险，这些风险可能会对供应链或客户产生下游影响。

他引用的另一个例子是DHL全球贸易晴雨表该研究的重点是通过利用七个国家以空运和集装箱海运水平衡量的中间和早期周期大宗商品进出口数据来提高预测能力，并评估来自七个国家的2.4亿个变量，这些国家占全球贸易活动的75%。这一工具可以对全球贸易水平的走向提供长达三个月的方向性预测。

从IBM的角度来看，基斯Dierkx全球行业领导者、IBM旅游与运输行业学院表示，在考虑利用人工智能、万博ag客户端app机器学习和机器视觉等方面，推动事情发展的因素是，世界上大部分地区都被企业所拥有。

他说:“这可能需要DHL数十年的定价、数十年的物流和路线管理，并从实体和物流企业获取数据，利用人工智能来推动和创造新的价值。”“这才是真正的意图。另一件事是，今天创建的80%的数据都不是你可以在数据库中找到的传统结构化数据。它可以是计算机视觉、文本、语音、社交网络或天气数据，因此将人工智能的算法和功能与企业数据结合使用，可以让你找到一个系统不断学习并变得重要的见解。”

在谈到人工智能的缓慢发展时，Dierkx指出，IBM的商业人工智能平台沃森(Watson)可以让我们了解人工智能的发展演变。

他说:“当IBM推出沃森时，它覆盖了4亿说英语的人，现在它可以用10亿人的母语与他们交谈。”“像沃森和人工智能这样的系统在日常学习和增强洞察力的固有能力是它的关键优势之一。所以当你想到DHL今天部署人工智能时，人工智能在一个小时内就会比现在更聪明，明天也会更聪明。这将推动DHL和其他物流供应商为客户提供更高水平的服务，并可能降低成本。我们还为IBM的B2B业务优化了我们的企业平台，因为这些系统现在是基于云的。当你把全球网络看作是DHL的延伸时，这一点就变得非常重要，它使DHL能够以安全、透明和所有合规的方式访问信息，以处理关键任务业务，这一点变得非常重要。”