数据驱动的叉车

在不久的过去，自动物料搬运设备的制造商和用户，如传送带和分拣机，专注于货物在设施中的移动。他们想知道传送带将纸箱从一个地方移动到另一个地方的速度有多快，或者一台分拣机每小时可以分拣多少纸箱。他们称之为“速度和馈送”。

当然，尽可能高效地在设施中移动纸箱或物品仍然至关重要。但同样重要，甚至可能更为重要的是，获得这些商品流动的实时信息。仅仅知道纸箱在传送带上是不够的;同样重要的是，要知道它在传送带上的位置，它什么时候会到达下一站，以及它在包装和卡车后面需要多长时间。简而言之，我们谈论的是数据驱动的仓库。

虽然不像自动化信息革命那么引人注目，但类似的事情正在升降机上发生。说实话，叉车制造商比自动化系统供应商更早地发现了利用卡车数据的价值。但是，用户社区迟迟没有意识到所有这些数据的价值。但今天并非如此。虽然这仍然是一个由早期采用者推动的市场，但终端用户正开始迎头赶上。“使用远程信息处理数据管理车队的客户数量连续两年以三位数增长，”他说史蒂文LaFevers，售后解决方案总监耶鲁物资搬运公司

拉弗斯表示，推动这一转变的是，曾经只关注车队采购和维护成本的叉车用户，现在意识到最大的拥有成本是运营商生产力、安全性和产品损坏的结果。他说，没有人认为维护成本的降低是一件好事，但“仅仅提高2%的生产率，这只是我们监测的事情之一，就会对底线产生重大影响。”

这种关注点的转移与更好的报告工具相吻合，这些工具以易于理解的格式提供从升降机收集的数据。“作为一个行业，我们正在研究如何利用数据，并将其交付给数据中心经理，使他们能够提出基于事实的建议，以处理不破坏其组织的变化，”数据中心经理约翰·罗森伯格(John Rosenberger)说iWarehouse网关还有雷蒙德的全球远程信息系统。

最后，还有…的影响大数据这开始影响到物料搬运行业的各个方面。“我88岁的妈妈听说过大数据，”他说弗兰克Cavallaro他是TotalTrax的首席执行官。“如今，我们有能力根据不同终端用户的需求及其技能组合来汇总、分析、排序和呈现数据。这是我们以前做不好的。”卡瓦拉罗补充说，考虑到优化自动化材料处理系统甚至道路生产率的系统数量，容易摘到的水果已经被摘走了。“劳动力和机器是下一个改进的机会所在，”他说。

做出转变
在某些方面，这些都不是什么新鲜事。四年前，《摩登》杂志访问了俄亥俄州的一家大型制造商，该制造商最近收购了一支新的叉车车队，配备了远程信息处理和车队管理软件。在采访中，车队经理自豪地列举了这项技术的好处:该功能可以提高生产率，减少产品损坏，识别需要培训的操作人员，并调整车队的规模——与供应商和第三方软件提供商今天谈论的好处相同。

不同之处在于:虽然制造商的车队经理们被潜在的好处所说服，但在使用新卡车近一年的时间里，他们还没有开始使用软件来获得这些回报。它就在架子上，就像一罐未开封的油漆，袖子里还插着滚筒。如今，正如拉弗斯和其他人指出的那样，一些早期采用者开始意识到好处。他说，虽然这可能还不到目前新卡车销量的三分之一，但“根据采用率，到2020年，我们可能会看到60%到80%的市场采用远程信息处理技术。”

几个事件共同促成了这一转变。它们包括:

• 廉价计算:与笔记本电脑和智能手机一样，传感器和计算能力的成本已经下降到可以进行数据收集的程度。例如，廉价的内存可以让卡车收集到比以往更多的信息，包括电池电压是否波动或空气过滤器是否脏。
• 更好的通信:升降机上不仅安装了比以往更多的传感器，这些传感器还可以与车辆的计算机系统进行无线通信。罗森伯格说:“在过去，我们必须将传感器直接连接到继电器来获取数据，而且必须不断地触摸和调整。”“如今，传感器可以无线通信，升降机本身也可以通过编程来报告异常情况，这是其正常运行的一部分。卡车启动的每一秒，它都可以报告车辆的速度、发动机的温度或转速等信息。”
• 云:云使数据收集和分析通过网络无处不在。AeroVironment的产品营销总监乔纳•提特-巴林(Jonah Teeter-Balin)表示:“云技术使我们能够为客户在一个设施内或多个设施之间汇总信息。”该公司收集其电池充电器品牌产生的数据。“这使您可以在设施的四面墙内做出决定，或者您可以采取一些步骤，比如从整个组织中脱颖而出的设施中标准化实践。”当数据被保存在收集数据的设施的四面墙内时，这些网络决策并不容易做出。
• 更好的分析:我们不仅收集了更多的信息，分析数据的工具也改进了。例如，经过多年的数据保存，I.D. Systems现在拥有基准信息，可以将设施或设施网络的性能与行业基准进行比较。该公司首席执行官肯•埃尔曼表示:“多年来，我曾拜访过一家非常大的公司，他们坚称自己的机队利用率为98%，但我们无法证明这不是真的，因为我们没有相关数据。”“有了更好的工具，我们能够向他们展示，总的来说，他们的车队利用率实际上是45%。更重要的是，我们能够向他们展示，他们在百分位数上落后于行业同行。这很重要，因为他们不想落后于同龄人。”同样，拉弗斯说，耶鲁每天都在收集数千种资产的数据。
• 改进的演示:最后，但肯定不是最不重要的，如果需要，信息是实时可用的，并且以一种对繁忙的车队经理有意义的格式。TotalTrax的卡瓦拉罗表示:“刚开始时，我们用非常复杂的电子表格传递信息，然后让分销人员消化这些信息并做出决定。“现在我们在仪表板上实时显示，如果值班经理或设施经理看到发生了什么事情，他们就可以立即进行更改。”

无处不在的数据
正如基础技术的发展一样，收集的数据类型和获取数据的公司类型也在发展。雷蒙德公司的罗森伯格说:“早期，我们收集了运动和升力数据等基本信息。“现在，卡车正在生成自己的故障代码。这都是机载计算机自然操作的一部分。”

例如，耶鲁大学正在从其卡车上的122个不同的数据点上收集信息。其中包括5个专门针对生产率的关键读取器，如升降机何时启动、何时升降、何时传动以及轮胎是否旋转。拉弗斯说:“我们曾经遇到过这样的情况，一辆特定的卡车已经六周没有联系了。“当我们仔细调查时，发现它已经被肢解了。”

Keytroller公司总裁特里•威克曼(Terry Wickman)表示，第二个重要的演变是将Wi-Fi和蜂窝摄像头同时引入系统。例如，该摄像头可以在超速事件或事故发生前20秒和发生后20秒进行捕捉和隔离。“视频可以用于问责和培训，”Wickman说。从操作人员的角度来看，还可以识别不安全的操作条件，从而改变工厂或配送中心的布局。例如，在潮湿的南部地区，由于下午的阵雨，每天同一时间的地板都是湿的。最后，摄像系统可以作为质量控制工具。例如，该系统可用于拍摄操作员装载拖车的视频，以防稍后出现损坏索赔。

最终用户可以以各种方式使用数据，通常是基于情景的。一个用例是验证新过程或技术的ROI。“比方说，你把一个RFID阅读器放在一辆叉车上，这样操作员就不必上下卡车扫描托盘了，”他说身份证系统Ehrman。“通过远程信息处理和分析工具，您可以查看3到6个月的生产率，并验证是否有改进。投资回报率变得更加清晰。”

客户还使用升降机数据来确定其网络中表现优于其他设备的设施，或者设施内的操作员表现优于其他机组人员。反过来，这也给了管理人员寻找最佳实践的机会，可以与其他运营商或其他设施共享。拉弗斯说:“我们的一个客户引入了远程信息技术，以证明他们的50名运营商中有两名表现优于其他公司。”他们的生产效率提高了50%，他们希望效仿其他运营商的做法。”

与此同时，经销商正在监控从卡车上脱落的故障代码，以安排维修。罗森伯格说:“通过蜂窝通信将信息发送回经销商，他们不再需要每周都去工厂阅读卡车上的代码。”“而且，如果经销商或技术人员确实注意到一些问题，他们可以在卡车死在过道之前打电话给仓库并安排服务。”他补充说，雷蒙的所有21家经销商现在都有这种能力。

终端用户分析AeroVironment收集的电池管理数据，以确保电池得到适当的浇水和均衡，这可以延长电池的寿命。反过来，这也有助于舰队管理决策。Teeter-Balin说:“如果由于良好的电池管理实践，你的电池续航时间延长了6个月，你可能可以少用一辆卡车来运行该设施。”“如果你能在你的组织中部署这些相同的实践，你就可以扩大节省的范围。”

考虑到收集的所有数据，很容易不知所措，不知道从哪里开始。耶鲁大学的拉弗斯敦促客户把精力集中在仓库中的两件事上，如果改变这两件事，他们的整体表现就会有所不同，然后使它们无缝衔接。他说:“如果我是管理操作员的工头，我会想知道是否有任何安全警报，船队的整体生产率是多少。”“然后我会考虑这两件事，并设定目标和实践，以提高业绩。一旦我在这两个关键领域做出了改变，我就会开始查看仪表板和数据，寻找其他需要改进的领域。”

接下来是什么
目前，大部分此类信息都是孤立存在的，这意味着收集这些信息是为了改善叉车、电池和操作员的操作和性能。下一个迭代是将信息与其他系统集成。

例如，拉弗斯设想，在未来，机器将能够直接与输送系统或计算机进行通信仓库管理系统．

TotalTrax的Cavallaro表示，我们已经看到了一种技术平台的出现，它可以汇集和分析目前使用的所有不同的系统——卡车在做什么，操作员在做什么，电池在做什么——以获得更统一的图像，允许最终用户建立联系。

最后一步可能是集成其他系统和技术，以优化端到端流程，例如使用从劳动管理系统、叉车车队管理系统收集的数据，甚至从卡车司机那里收集的数据，以改变整个供应链。Raymond的罗森伯格表示:“我们今天仍然在各自为政。“但欧洲有物联网计划，这将使我们能够相互沟通和互补。”

像这样一个真正的数据驱动的供应链在未来可能还很遥远，但并不像听起来那么遥远。罗森伯格说:“虽然进展缓慢，但它确实在发展。“但请记住，仍然需要人工干预才能向软件提出正确的问题。”