谷歌新推出的“最后一英里”服务专注于为车队运营商简化流程

今天早些时候，全球科技巨头谷歌表示，它已经推出了两项新产品——云车队路由API和最后一英里车队解决方案——这两项产品专注于帮助物流和零售车队运营商看到交付成功的收益，并通过其所谓的地图、路由和分析功能的集成套件优化车队性能。

谷歌表示，Cloud Fleet Routing API解决了配送路线规划阶段的问题，允许车队运营商执行先进的车队范围优化，以执行诸如确定包裹分配到配送车以及相关配送任务排序等任务。该公司补充说，通过与谷歌地图路线数据的本地集成，该产品能够实时解决简单的路线规划请求，并通过并行请求批处理扩展到所谓的最苛刻的工作负载。该产品还可以为车队运营商指定各种限制条件，包括时间窗口、包裹重量和车辆性能，同时在行业最清洁的云上运行，还可以帮助车队运营商以各种方式实现可持续发展目标，例如减少行驶距离、送货车数量、减少计算产生的二氧化碳排放量。

新的最后一英里车队解决方案解决了交付执行问题，使车队运营商能够“优化最后一英里交付旅程的每个阶段，从电子商务订单到上门交付。”谷歌还表示，它将利用全球打车和按需送货运营商使用的谷歌地图平台(Google Maps Platform)的按需乘车和送货移动服务。

谷歌全球供应链与物流行业董事总经理Hans Thalbauer表示LM在大流行期间，电子商务的持续加速推动了对这些产品的需求。

他表示:“客户对交货速度和可见度的期望正在上升，他们非常想知道订单在哪里。”“与此同时，当你看看最后一英里的送货服务时，它们估计占总运输成本的一半以上。车队运营商有着苛刻的期望，也是市场所需解决方案的驱动因素。我们正在通过这些解决方案解决物流业、零售业以及所有处理最后一英里问题的人的问题，这些解决方案提供了端到端流程。”

谷歌集团产品经理Shalin Mantri观察到，谷歌地图平台已经存在了15年多，并为250多个市场的开发者提供了api和sdk，让他们“充分利用谷歌地图”，并用它来改善用户体验和业务流程。

他说:“这是建立在消费者(谷歌)地图平台之上的，该平台每月活跃用户超过10亿……向我们的企业客户展示其数据的新鲜度、全球覆盖范围和可扩展性的力量，是目前移动领域，特别是最后一英里领域的一个巨大机遇。”

Mantri解释说，自从谷歌成立以来，如果没有谷歌地图数据的民主化，一些行业可能无法实现，包括拼车和按需送货，这对这些市场的创新和加速来说是惊人的。

他说，这些新产品与工作流程有关，从电子商务订单到送货上门，代表了数字化转型的机会，以及位置智能、优化体验和业务流程。

曼特里说:“当有人在网站上下订单时，我们如何获取和验证准确的地址，这基本上可以决定下游送货体验的成败。”“对于车队运营商来说，这个捕获时刻通常是一个破碎的工作流程，因为车队运营商不是在那里捕捉信息，而是向他们提供信息。我们正在为车队运营商提供更好的工具来验证和清理这些地址。这适用于从路线规划到优化的所有事情。如果我在我的最后一英里仓库有一堆包裹，我是操作员，我需要知道我把这些包裹分配给谁，以及司机应该按照什么顺序完成这些任务。通过云车队路由API和谷歌地图平台，他们首次为市场带来了新的功能，以实现这种优化。”

在执行方面，他解释说，当司机外出送货时，事情并不总是按计划进行，因为会有新的取货请求，交通流量增加，或者他们要送货的企业很快就会关门。不过，车队运营商将谷歌地图导航系统集成到驾驶员体验中，这将为驾驶员带来曼特里所说的更好、更无缝、更无干扰的体验，同时还提供了提高效率和处理实时场景的环境。

从竞争的角度来看，虽然有许多公司在最后一英里领域提供SaaS产品，但Mantri表示，谷歌提供的一些关键区别在于，它是如何利用灵活的API和SDK(软件开发工具包)来瞄准企业的，而不是提供一种适合所有用户的应用程序。

他说:“我们正在提供一个灵活的工具包，其中API和SDK赋予客户权力，并嵌入到他们的应用程序中。”“我们让我们的客户能够在此基础上发展。第二点是云的可扩展性，这就是谷歌云在人工智能方面的影响力、规模和专业知识。第三是数据的新鲜度，谷歌地图拥有超过10亿用户，我们拥有大量的新鲜交通数据，可以帮助我们做出更好、更实时的路线决策，为最后一英里的送货过程提供帮助。”

从车队路线和人工智能的角度来看，Thalbauer表示，这些产品处理大量货物的能力，包括数千辆卡车和数千份订单，以及通过人工智能在几秒钟而不是几小时内获得所需答案的能力是有利的。

他说:“这是规划和当日规划过程的关键因素之一。”“你不仅要优化成本，因为有很多变量。同样重要的是，你需要考虑速度和成本，但也要考虑可持续性，因为碳足迹是另一个重要方面，这是通过这些产品来解决的。

谷歌官员表示，当最后一英里车队解决方案和云车队路由API相结合时，企业可以通过各种功能优化最后一英里交付旅程的每个阶段，包括:

• 地址捕获，以帮助获得准确的地址和位置，每次取件或交付;
• 路线优化，确保为司机提供符合车队约束条件(包括交货时间窗口)的优化路线，并根据实时交通状况进行调整;
• 司机路线和导航，提供无缝的驾驶体验，并提高路线合规与谷歌地图驱动的应用程序内导航;
• 发货跟踪，让消费者实时了解发货当天的情况，包括客户包裹的最新位置和到达时间;和
• 船队性能，为运营团队提供实时路线进度和装运洞察

展望谷歌以“最后一英里”为重点的产品的下一步，Thalbauer表示，该公司的愿景和战略超越了“最后一英里”的运输流程，并指出，它希望解决中间一英里和第一英里的流程，不仅提供人工智能功能，还提供供应链和物流流程的全面可视性。

“我们通过Google Cloud Supply Chain Twin(通过编排来自企业业务系统、合作伙伴和公共来源的供应链数据来优化规划和决策，使托运人能够汇集来自多个来源的数据，比传统的基于api的集成所需的合作伙伴集成时间更短)以及跟踪和跟踪信息来实现这一点，以便托运人和物流服务提供商在两端都有充分的可见性。运输方式和运输活动。”“我们也非常关注数据和智能。”

Mantri表示，通过“最后一英里车队解决方案”和“云车队路由API”，谷歌的主要重点是将这些新功能推向市场，并从生态系统中学习如何采用它们，并从这一点上使用它们来改进业务流程。

“我们正在进行产品投资，”他说。“当我们考虑到中间环节时，我们就能更好地为这个领域提供合适的产品。最后一英里仍然有巨大的机会，所以在这些解决方案之间，我们的目标是真正实现整个生态系统，并使它们普遍可用。”