要向数字化供应链转型，不要忽视人际技能

要向数字化供应链转型，不要忽视人际技能

Dave Kurz, DSCI研究员

编者注:这是探索数据在数字供应链转型中的关键作用的五部分系列文章的第3部分。

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企业努力创建更多数字化集成供应链的原因归结为提高业务绩效。对于数字化供应链而言，改善绩效的目标可能包括减少服务客户的成本与客户最终满意度之间的权衡，通过进入新市场或细分市场来刺激需求，以及通过难以复制的集成能力创造竞争优势。这自然是一项艰巨的任务，我们不禁要问:“我们如何才能达到这个数字天堂?”

了解客户的需求和需求是如何变化的是一个基本要素，以及改进我们的供应链数据模型和流程的愿望和能力。高质量的数据和分析可以将大量不同的数据转化为可操作的见解。技术在使这种数据转换成为可能方面发挥着关键作用，但同样重要的是对管理人员数据素养的需求。

在数字化转型的游戏中，最基本、最常被忽视的是领导、协作解决问题和说服构成复杂价值链的不同参与者所必需的人员和组织能力。

首先，让我们关注如何获得改善供应链绩效所需的数据。一旦我们选择了要关注的业务问题、细分或产品，我们就需要开发一个数据模型，该模型既包括狭窄的结构化数据选择，也包括可能提高决策和建议质量的非结构化数据。我们将需要内部合作，以及与各种供应链合作伙伴获得数据，这将使我们能够开发高质量的分析见解。在内部，我们应该从整个企业中获取交易数据——计划、预测、采购合作伙伴、制造约束和能力，以及交付信息都是端到端供应链数据建模者可能寻求的示例。在外部，我们可能会寻求有关渠道合作伙伴销售、客户和消费者见解、采购优势和异常情况、制造合作伙伴能力和交货时间以及运输合作伙伴信息的数据和信息。万博ag客户端app

在开发数据模型时，我们必须询问谁拥有或控制我们需要的数据。经验丰富的数据分析人员知道，能够识别对模型有用的数据源是早期的基本步骤。但是能够获得您认为可以帮助您提高流程质量的数据是另一回事。从内部和外部的各种供应链合作伙伴获取数据有时需要妥协或交易，以及寻找相邻的数据集，或者干脆不这样做。这让我们想到，如何提高人员和组织技能，以便更好地访问所需的数据，找到应对供应链挑战的答案。

在我们讨论提高从我们直接控制之外的来源获取数据的机会所需的具体技能之前，让我们先关注一些我们可以提出的问题，以便为数据谈判做准备:

• 您目前与数据所有者(内部和外部)有什么关系?您与他们建立了多少信任?
• 您知道这些数据所有者如何评估他们所控制的数据吗?他们可能会对数据的使用施加哪些限制?
• 在共享之前，他们可能需要哪些更高级别的批准?
• 如果达成共享或交易信息的协议，您是否确定谁将管理数据摘录(如果需要)及其传输?
• 您是否确定了与他人共享您控制的数据的灵活性范围?
• 您是否与供应链合作伙伴组织中的外部数据请求有联系?

最后，有了既定的数据共享或交易协议，您是否有一个如何管理和维护它们的计划?你将如何处理条款的执行和潜在的故障?如何持续改善数据共享关系?

上述问题可能会提高人们对数据共享或交易关系的复杂性的认识，这些关系远远超出了简单的技术要求。集成的数字供应链不仅仅是一个技术解决方案。它需要严肃的人际技能，如影响力和说服力、谈判、数据工程、数据管理、网络、关系建立和真正的协作才能。

理查德·谢尔和马里奥·穆萨在《求爱的艺术》一书中指出，经常被忽视的关键技能之一是战略影响力，即“利用基于关系的高情商方法赢得他人好感的能力”。相比之下，大多数谈判只是让目标不同的双方达成协议或做出决定。如果你曾经向另一个职能部门或另一家公司的某个人提出分享他们控制的信息的要求，你无疑会遇到各种各样的反应，从“没问题”到“你为什么要这样?”以及相当多的“不，我们不能在我们部门之外分享。”

在答案不是简单的“是”的情况下，战略影响和说服的工具和技巧是关键的促成因素。它们可能意味着具有创建竞争性见解所需元素的数据模型与从根本上有缺陷的数据模型之间的差异，或者更糟的是，导致低质量决策的数据模型。

好消息是，战略影响技能、谈判、数据工程等可以作为数据集成转换的一部分进行开发。关键是要记住，在你最终成功推动涉及数据的数字供应链绩效改进的过程中，人的一面是一个巨大的因素。

作者简介:Dave Kurz Ed.D。是数字供应链研究所(http://www.dscinstitute.org）.他是组织学习和领导力发展方面的专家。库尔兹为可口可乐、强生、高露洁棕榄、通用磨坊和万事达等全球性组织提供创新学习和领导力发展战略方面的建议。他目前担任Drexel University’s LeBow College of Business管理部门的临床教授。