IDC TechScape为制造商提供了未来工厂的路线图

全新的IDC TechScape《全球智能制造技术，2015》专注于智能制造行业内的技术采用，并评估正在推动超越当前行业技术最佳实践的关键技术。

智能制造项目可以带来有形的、可审计的经济效益。更重要的是，它将生产职能从以产能为中心转变为以能力为中心，能够服务于全球市场和挑剔的客户。

IDC制造业洞察将智能制造所涉及的技术分为四大类:
●数据采集:数据采集包括捕获工厂车间的信息。这可能包括通过设备进行人工记录或通过传感器进行无人值守捕获。
●连接:涉及将数据从采集设备移动到处理信息的系统的数据网络。连接是双向的，因为数据也被移动到网络的边缘。连接包括有线和无线网络。
●分析:获取和移动数据是智能工厂的重要基础，但最直接的价值将取决于公司如何使用这些数据。帮助制造企业了解发生了什么(回顾)、正在发生什么(展望)和可能发生什么(预测)的技术将转化为对市场需求更敏感的工厂网络。
●驱动:一旦数据被获取、交流和分析，公司希望在没有人为干预的情况下启动行动。如果分析代表了获得即时价值的最佳机会，那么这种自主操作潜力代表了最大的长期价值主张。它将把那些将工厂视为提供更好客户体验的竞争性武器的企业，与那些将生产设施视为必要运营负担的企业区分开来。

IDC零售、能源和制造业洞察集团副总裁兼总经理Robert Parker表示:“无论你把愿景称为智能制造、工业4.0还是未来工厂，实现下一代网络物理生产都需要多种技术的结合。在本IDC TechScape中，我们确定了关键技术，对相关影响进行了分类，并提供了如何部署这些技术的见解。客户可以利用这份报告为未来的工厂建立一个更有效的路线图。”

IDC的TechScape模型专门用于捕捉新兴颠覆性技术的采用进展、主流技术买家与当前行业最佳实践的一致性，以及支持那些有望为选择采用这些技术的组织带来运营优势的技术。IDC预计制造业高管将使用IDC的TechScape模型来完成以下工作:

与整个行业相比，评估他们自己的技术采用工作的进展情况
●确定应该添加到技术路线图中的新技术
●增加新的见解，以增加自己的技术决策框架的稳健性