对正确尺寸的纸箱有兴趣吗?

我们都有过这样的经历。“这就是他们能做的最好的事了?”你真的需要这么大的运输箱吗?到底是谁做了这个决定?”

詹姆斯·马利甚至不用看你那令人反感的盒子或里面的东西，就知道答案了。一个人。

“人们只是不太想搞清楚3D空间。无论人们一天要做多少次这样的决定，将一件物品的体积与一个盒子的体积相匹配都是一个看似困难的问题，”马利说。

那么，还有什么选择呢?马利，联合创始人Paccurate，有几个答案。

一段时间以来，Paccurate一直在提供应用程序编程接口(API)来解决每批货物的装箱问题。

但并不是每家公司都会为每个订单制作特定的纸箱。因此，马利想出了一个工具PacSimulate，它可以确保每个打包站都有10个左右最好的箱子。但首先，让我们谈谈API。

事实上，这是一个很棒的故事，因为普切尔的第一个客户是莱昂内尔·特列斯。是的，许多人年轻时的那个莱昂内尔。很好的开始。

里克Gemereth首席信息官回忆道:“我们发现没有经验的员工都在试图‘最佳猜测’正确的盒子大小。我们希望找到一种方法来控制火车的尺寸和重量，将它们包装在一个最佳的盒子里，使用更少的包装，并消除猜测。”

实际上，gemerth的野心远不止于此。他还希望在不增加人手的情况下，将订单量增加20%，并将莱昂内尔的小包裹运费降低10%。他在18个月的时间里获得了100倍的投资回报。对于使用来自仓库管理系统(WMS)的数据并自行进行所有硬计算的API来说，这是一个不错的选择。

还有一个问题是，那些包装站需要预先设置好数量的预先大小的盒子，这些盒子的大小要足够接近大多数(如果不是所有)货物的大小。

“公司可以选择一套纸箱尺寸并使用10年的日子已经一去不复返了。现在，公司一年两次重新考虑纸箱尺寸并不罕见。每个人都有漂移，”马利解释道。

不需要世界媒体峰会积分。pacsimulation软件运行一个历史数据的电子表格。它还可以对未来的货物大小和重量进行估计。

马利说，由此产生的新的盒子组合(见插图)不仅节省了纸板，而且可以节省15%的运输成本。正如你已经猜到的那样，它还节省了拖车空间，从而也节省了环境。

除了莱昂内尔，马利还拥有丰富的经验，他说，这里的环境收益包括每个运输纸箱平均节省1平方英尺的瓦楞纸。根据数量的不同，每年可以节省数百棵树。他以一家公司为例，该公司实际上一年需要减少400辆运输拖车。所有货物都装在尺寸合适的纸箱里。