CMMS的目标是预测性维护

没有人喜欢不可预测性。这是令人不安的。通常的破坏性。昂贵的。

但是，大多数工厂和数据中心经理在他们的流程和工作流程中永远不能容忍的不可预测性，他们通常在维护中接受。事实上，许多人不仅生活在维护的不可预测性中，而且几乎期待着它。有些人甚至通过接受“出了问题就解决”的哲学来接受它。这距离预测性维护的世界还有很长的路要走，大多数人都认为预测性维护是未来的圣杯。

进入计算机化维修管理系统。虽然不是新技术，但CMMS往往在大型和较新的设施中最流行。但在所有运行CMMS的设施中，CMMS今天都是一项正在进行的工作。

“CMMS是实现预测性维护的第一步。CMMS对未来至关重要。黛安·布莱尔,现场行动主任霍尼韦尔Intelligrated。

到达圣杯是一个循序渐进的过程。CMMS是所有维护数据和活动的大本营，从设备、工作订单、技术人员历史到MRO零件管理。

但要成为真正的维护中心，CMMS需要资产监控系统，通过物联网(IoT)连接整个设施的设备传感器向其提供数据。如果没有这些数据，CMMS就无法预测任何设备或其组件的特定维护需求。这反过来又影响了它安排维护和执行工作订单的能力。同样，CMMS也需要这些数据来有效地管理MRO部件。

在与该领域的几位专家交谈后，似乎CMMS在正确的时间、正确的地点大大提升了对维护功能的管理。

“维修本身并不能让公司赚钱，”他说安德鲁•Spayd物联网和CMMS产品经理物料搬运系统(MHS)。“然而，一个功能齐全的CMMS将通过每天进行预测性维护，为公司节省大量资金。这都是关于优质数据的价值，”他补充道。

向数字化的转变

不要低估好时机的价值Leanne Peduzzi公司生命周期服务高级副总裁Fortna。就CMMS而言，好的时机有很多方面。

一个是当前需要更大的设施灵活性，以满足不断变化的客户需求和确保业务连续性的关键要求，特别是在中断时期。

最先进的系统介于高水平的预防性维护和低水平的预测性维护之间。

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如今，工厂正试图在更短的时间内完成更多订单，以满足客户的需求。Peduzzi说:“这里的三个关键需求是积极主动、及时及时和利用更好的工具。”CMMS提供了这三个方面。

汤姆·马林斯说:“一家公司只有在资产正常运转的情况下才能赚钱，但大多数公司都不知道不正常运转的代价。”处于数字化转型专家。

这里的全局加速器是公司的数字化转型。“人们现在认识到维护数据的重要性。这是一个关键的转变，不再把数据视为一种负担，”德马泰克数字卓越中心主任布雷特·韦伯斯特说。

韦伯斯特继续解释说，这种转变帮助公司理解，基于使用情况而不是基于日历的维护更有效。虽然跨过这条桥是一件令人兴奋的事情，但决定如何管理设备使用数据则是另一回事。“CMMS是预测性维护的唯一途径，”他补充道。

韦伯斯特已经与几家相信基于数据的CMMS管理维护方法的公司合作，这些公司在其设施中拥有多个系统。韦伯斯特说:“对于一些大公司来说，在企业的不同位置拥有6到8个CMMS解决方案并不罕见。

他解释说，在过去的几年里，许多公司都在努力将这些维护系统整合为一个系统。这种整合提供了一个统一的平台，使用数据来管理材料处理设备的维护，并最大限度地提高运营和MRO零件的采购效率。穆林斯说:“维护是任何公司成功的推动者。

除了软件平台之外，还有收集和管理数据以获得可操作结果的问题。霍尼韦尔的Blair表示，关键在于资产监控系统(AMS)。很简单，传感器，plc和其他数据采集工具越来越多地与新的材料处理设备集成。当通过物联网连接时，它们通过资产监控系统向CMMS提供有关特定设备的操作数据。她将AMS描述为CMMS蛋糕上的糖霜。

Blair等人认为AMS处于不同的发展阶段。虽然可用，但它并不总是当前CMMS的一部分。但是，它可以被添加。普遍的共识是，目前安装的大多数CMMS解决方案也包括AMS。

这种配置提升了CMMS的价值。它不仅提供了有关输送机的关键数据，还提供了有关热分布的关键数据，例如，特定输送机上特定电机的数据。当传感器接收到热峰值时，数据通过系统反馈给三坐标测量系统。然后，它又根据电机的状况发出警报，甚至是工作指令。

数据的特异性是至关重要的。MHS的Spayd讲述了他所见过的最糟糕的三坐标测量系统安装的故事。工厂里的每台传送带都在CMMS中做了同样的标记。传送带是一种没有任何显著特征的传送带。Spayd说:“在CMMS中，你需要一个良好的层次和结构，以便有效地识别可以及时解决的维护问题。”

然而，Fortna的Peduzzi警告说，数据过多也有危险。CMMS越能分析而不是依赖于人就越好。她提倡一种基于规则的方法，简化启动工作订单和安排维修的分析。然而，即使有了CMMS，人们仍然是管理维护活动的关键。

正如Blair所指出的，当今最先进的系统通常处于非常高水平的预防性维护和低水平的预测性维护之间。

布莱尔说:“我们处于基于历史数据的模式假设和基于实时状态的预测性维护之间的中间地带。”

管理MRO零件

Tofino Software的创始人Jeff Pomerantz说，由于如此强调保持设备正常运行，很容易忽视CMMS对有效管理MRO部件的重要性。

“不管软件有多好，你必须有可用的部件来保持设备的运行，”Pomerantz指出。他补充说，要使这种做法成为标准，就需要对关键零部件有清晰的了解，这与采购过程直接相关。

“你需要立即知道手头是否有合适的零件。如果没有，如何能立即购买，如果需要，从批准的来源。这一切都是为了遵守为管理MRO零件而设定的业务规则，”Pomerantz说。

展望未来，他预计，随着企业更加严格地管理其MRO支出，备件的及时采购将变得越来越重要。波莫兰兹说，诀窍有三点:手头有足够多的关键部件;有足够的灵活性在及时的基础上订购;并对维护模式有足够的了解，以预测不可避免的情况。

如果一家公司的资产不能正常运转，它就赚不到钱。然而，很少有公司真正了解不启动和运行的成本。

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期待

在某种程度上，CMMS是目前正在进行的设施数字化转型的先锋。

CMMS的核心是通过物联网收集数据，进行数据分析，并使信息实时可操作。有效的CMMS利用这些数据来最大限度地提高操作效率，同时对技术人员友好，并符合采购要求。这并不容易。

正如MHS的Spayd经历了最糟糕的CMMS灾难一样，他也有一个最好的案例。他说，关键是合作。这适用于所有关键的操作和维护人员，甚至包括材料处理设备和CMMS本身的供应商。

基本上，CMMS要求人们以不同的方式工作，因此团队合作是必不可少的。Spayd说:“所有人都必须买入CMMS，才能发挥其潜力。”考虑到所需数据的特殊性及其潜在的影响，这并不奇怪。但是，这也需要大声说出来。

还有一个新习惯的问题。其中最重要的是使CMMS技术人员友好。福特纳的佩杜兹说，其中一些是自然发生的。正如她所指出的那样，年轻的技术人员比职业道路上的其他人更加数字化。然而，她补充说，CMMS需要简化数据使用。即使是最精通数字技术的人也不会对这些数据感到神秘。

与此同时，没有技术人员需要填写与工作订单相关的冗长表格。当需要这样做时，表单上的数据往往会受到影响。Peduzzi说，CMMS越简化这一过程，对所有人来说就越好。

虽然上面说CMMS倾向于在大型和较新的设施中建立，但该软件的使用基础将继续扩大。核心将是在所有类型的物料处理设备上集成传感器，并在各种规模的设施中构建物联网网络。预测性维护现在可能还不存在，但CMMS是其采用率的基础。