你的叉车远程信息处理数据待办事项清单

从实时操作数据到车队的合理规模,叉车远程信息处理在从安全到维护甚至操作人员培训的方方面面都发挥着重要作用。如果一开始你觉得压力太大,那就退一步,深呼吸,缩小规模。


作为叉车供应商在过去的几年里,他们每天都在证明,他们的信息管理最容易的部分就是收集数据。困难的部分是弄清楚如何充分利用它。

罗杰Tenney我们称之为数据恐吓。他应该知道。在过去的35年里,他一直专注于远程信息处理以及人们如何对其做出反应,最近他担任远程信息处理和技术解决方案高级经理三菱物流美洲

今天,绝大多数销售的叉车都有车载远程信息处理技术,可以监控从谁在驾驶卡车到设备如何使用的广泛数据。然而,即使是专家也很难说运营经理在多大程度上意识到了这些数据的潜在价值。

约翰·罗森伯格据估计,只有40%的公司积极和持续地使用叉车远程信息技术来优化他们的运营。作为iWarehouse Gateway和全球远程信息处理的总监雷蒙德公司罗森伯格经常与管理卡车车队的人交谈,他知道,即使是那40%的人不久也会被数据吓住,他们对细节的注意力也会分散。

罗森伯格说,还有30%到40%的人会随意使用远程信息处理数据。当被问及最后的20%时,他的声音有点低沉了。

唯一的问题是,没有任何操作能够真正负担得起数据的无聊。坦尼说:“大概有70%的公司都在降低20%或更多的生产率。”如果这还不能引起你的注意,那么现在就翻到下一页。

对于那些还在听我讲课的人,让我们来浏览一下数据堆。

数据桶,谁在乎呢

远程信息技术是洞察的起点,可以帮助用户提高生产力、安全实践、运营效率、法规合规性和能源管理。这是丰田物联网交付经理查德·麦金太尔(Chad McIntyre)的说法。你可以称之为你的数据待办事项列表。


描述:车载物体感应保护司机安全。


作为科林冲, InfoLink客户支持总监皇冠设备他说,数据具有实时和历史双重作用。实时数据的一个例子是,每当卡车遭受超过一定阈值的撞击时,就会向操作员和经理发送警报。该警报的历史角色发生在将其打包到云中以构建用于未来维护需求的数据库时。

但撞击只是远程信息技术的冰山一角。罗森伯格将收集到的数据分为五类。它们是:

  • 访问控制、
  • 术前检查表,
  • 指标,
  • 的影响,
  • 故障代码。

同样值得注意的是,组织中的不同职能部门对数据的兴趣程度不同。换句话说,叉车远程信息处理不仅仅适用于运营经理。

访问控制实际上是其他一切的底线。“它执行的规则是,只有经过认证/培训的操作员才能使用这种特定的卡车。当操作员刷卡使用卡车时,系统会判断这个人是否接受过适当的培训/认证,”海斯特的远程信息业务发展经理丹·赛尔斯(Dan Sells)解释道。主要关心这些数据的是人力资源和培训部门。

OSHA要求的操作前检查清单是一个模板,操作人员只需不到三分钟即可完成。它检查卡车的状态,从安全装置到液位。正如尼克·坦普尔(Nic Temple)的业务发展总监耶鲁物资搬运公司)解释说,与需要机构审计的纸质系统相比,在这里收集并保存在云中的数据可以更容易地访问操作事件。这里主要关心的是人力资源和维护人员。


描述:OSHA要求的一份操作前检查清单只需操作者几分钟就能完成。


罗森伯格解释说,这些指标可以跟踪司机和卡车。而指标则是关于公司以及它想要追踪和衡量的内容。典型的指标包括死亡时间、登录时间、旅行时间和速度等等。通常,这些数据对维护计划至关重要。主要关心的人是运营经理和维护人员。

冲击追踪冲击到卡车。塞尔斯解释说,虽然加速度计记录了每次冲击及其严重程度,但最佳实践清单决定了下一步应该做什么。应对措施可以从维护到对操作人员的额外培训,特别是如果您的卡车有极端冲击的模式。主要关心这些的人是运营经理、维护人员和培训人员。

一辆卡车上可能有数百个故障代码,故障代码是跟踪车辆周围所有事情的传感器和摄像头。它们的范围从温度传感器到跟踪负载重量和升降高度的传感器。正如罗森伯格所指出的那样,这些代码精确地识别了何时违反了标准操作条件,从而损害了卡车的有效使用。主要负责的是卡车OEM的维护、销售和服务中心。

罗森伯格估计,远程信息技术占动力工业卡车总成本的2%至8%。所以,这本身就使得你有必要利用所有的数据来做一些事情。

收集数据,现在怎么办?

如果你觉得现在有点不知所措,你并不孤单。Logisnext的坦尼表示,克服数据恐吓是很困难的。也就是说,继续前进也是可以做到的。

“数据是不够的,”丰田的麦金太尔解释道。“你必须继续把这些数据转化为信息,然后转化为知识,让你正确地评估情况。最后一个阶段是智慧,它能让你采取适当的行动。”

McIntyre的这句话有点半开玩笑,但却非常真实地反映了升降机的生活进程:“当摄像头检测到卡车路径上的物体时,数据就产生了。信息和知识决定了卡车的碰撞路线。智慧就是踩刹车。”

远程信息处理既有实时环境,也有长期环境。

坦普尔公司的高级操作辅助系统“Yale Reliant”就是实时操作的一个例子。他说,这些车载系统不仅与车辆及其负载状态相连,还与操作环境相连。

坦普尔说:“利用精确、实时的位置和邻近数据来考虑仓库环境,耶鲁Reliant根据设施特定的规则触发自动性能调整。”他继续说,该系统功能的一些例子包括实时性能调整,限制靠近行人和其他设备的速度,在通道末端减慢卡车的速度,防止操作员抬起和携带超过卡车重量限制的货物。

去年年底,丰田推出了一款名为“丰田辅助”(Toyota Assist)的汽车,并称之为先进的操作员感知技术。这包括一个主动稳定系统,当它感知到叉车处于可能导致不稳定的情况时,可以稳定卡车上的后轴。

另一个方面是所谓的智能环境传感器+ (SEnS+),为操作人员提供物体和行人检测。SEnS+覆盖了130度的视野,距离卡车32英尺。立体视觉系统可以探测障碍物并区分行人和物体。

虽然这是远程信息处理的两个实时方面的例子,但Rush of Crown谈到了一个管理数据的平台。在皇冠公司,它被称为InfoLink运营商和车队管理系统。其他供应商对他们的平台有自己的名称,但所有的目的都是为了提高个人、个人叉车甚至整个车队的使用率。

拉什说:“仓库经理可以收集有关叉车使用情况的大量数据。这可以帮助确定仓库员工可以从哪些非价值任务中解脱出来,专注于更具战略性和增值性的任务,以提高运营绩效。”

该平台还可用于对服务时间和需求采取更主动的方法。拉什补充说:“一辆更健康的卡车通常意味着更少的停机时间,更低的服务和维护成本。”


描述:传感器系统为叉车操作员提供了距离叉车32英尺的130度视野。


数据作为工作流的一部分

远程信息处理之所以如此困难,部分原因在于数据的来源和用途有很多不同。虽然远程信息技术是关于操作员和车辆的,但它们也是关于车队的。Logisnext的坦尼表示:“我们面临的挑战是获取数据并对其进行分析,从而将业务决策作为正常工作流程的一部分。”

这并不总是那么容易。但麦金太尔说,考虑到回报,这种努力是值得的。记住,是他说这些数据可以帮助用户提高安全措施、生产力、运营效率、合规性和能源管理。”

虽然这不是一个很长的列表,但它可能太多了。拉什说:“许多公司在开始数据分析时常犯的一个错误是,他们试图跟踪和收集过多的数据。他建议,一个理想的、可管理的方法是专注于一个或两个运营目标,并在此基础上扩展。


描述:升降机数据的事件和设备仪表板有助于优化操作。


Tenney表示,原始设备制造商也有责任使远程信息处理数据易于管理。他说,他们需要弄清楚如何以一种讲述升降机使用各个方面的故事的方式来展示数据。此外,他说,这个故事需要与公司的业务需求、目标和指标保持一致。

坦尼是这样总结的。“远程信息技术提供了其他任何方式都无法获得的数据。最后,它有助于理解个人行为,并提高整个团队的生产力和效率。这不仅仅是升降机的问题。”


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作者简介

加里·福杰的化身
加里伪造者
加里·福杰是《现代材料处理》杂志的自由编辑。他是《现代材料处理》的前任编辑主任和三菱重工的高级副总裁。他也是《2030年美国物料处理与物流路线图》的编辑。
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