数据收集:小数据点如何揭示大图景
从RFID标签到移动计算机，对操作细节的可见性可以显著提高生产率。下面我们来看看三家公司是如何从基于纸张的系统向前迈进，并且永不回头的。
大数据可能是物料处理系统优化的下一个前沿领域，但许多公司会满足于一些关于其运营的较小数据。在回答一些简单的问题时可以发现实质性的改进:它在哪里?什么时候放在那儿的?花了多长时间?
这里的例子包括世界上最大的第三方物流公司之一如何用射频识别(RFID)跟踪技术取代笔和剪贴板，以降低管理成本，并提供前所未有的可见性。另一家公司使用直观的移动电脑和一个新的仓库管理系统，以摆脱对平均拥有20年经验的员工的“部落知识”的依赖。第三家公司着手解决补给准确性问题，最终优化了其机队并提高了生产率。
这些公司围绕数据优化流程，提高效率、灵活性和可见性。在这三个成功案例中，最长的实施时间是6个月，到那时，每家公司都已经开始意识到数据收集的好处。
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