DHL推出全球贸易晴雨表

全球快递和物流服务提供商DHL推出了首期《全球贸易晴雨表》，该公司表示，这是全球贸易现状和未来发展的早期指标。

该公司表示，该报告将每季度发布一次，是DHL和埃森哲合作的结果，埃森哲将为DHL提供数据建模和预测分析，以预测未来趋势。

DHL他解释说，全球贸易晴雨表是基于一些中期和早期周期商品的进出口数据，这些数据是服装品牌标签、汽车保险杠或移动设备触摸屏等进一步工业生产的基础。报告指出，数据来源是来自七个国家的空运和集装箱海运市场的汇总数据，这七个国家占世界贸易的75%以上。晴雨表利用人工智能和统计模型将数据压缩成一个单一的指数值，并在其评估的7个国家的全球和个人层面上公布。

第一版《全球贸易晴雨表》的读数是64。该指数是当前和未来两个月全球贸易增长的加权平均值，读数为50或更高表示积极发展，低于50表示全球贸易下降。DHL表示，该指数为64，略低于前几个月的计算值，表明全球贸易处于扩张模式，而增长正在失去动力，原因是中国和日本的贸易前景较弱，部分被印度、韩国和英国的增长所抵消。

“我们为全球贸易晴雨表工作了大约三年，”他说蒂姆Scharwath他在接受采访时说。“在此期间，在埃森哲的帮助下，我们开发了模型，应用机器学习来识别具有领先预测质量和与实际贸易未来走势高度相关的中间商品，并创建和校准了产生晴雨表指数的回归模型。我们决定推出全球贸易晴雨表的原因是，我们认识到，在埃森哲及其Seabury咨询部门的支持下，DHL能够利用技术和数字化(特别是人工智能和机器学习)的新发展，通过开发预测模型，利用我们的专业知识来解释数据，并就数据对供应链规划和管理的意义提供见解，从而帮助我们的客户。”

Scharwath说，随着DHL开始看到晴雨表的有效性，DHL也看到了其他机构(例如金融机构)在其模型和规划中使用晴雨表的额外潜力。此外，他指出，根据晴雨表对下一季度的预测，它可以帮助DHL进行自己的资源和产能规划，以及为特定行业提供解决方案等商业活动。

在谈到晴雨表的方法时，沙沃斯解释说，它考察了大约150万种具有领先质量的商品和中间产品，比如服装标签(可以预测时装商品的贸易)、汽车保险杠(可以预测未来的汽车出口)和手机零部件。它使用机器学习来查看这些变量及其与贸易趋势的相关性，并确定那些具有最高预测质量的变量及其权重。然后，它为150个垂直行业中的每个行业选择前100个独立预测因素，并应用随机森林算法、多元回归和时间序列分析来找到前10个预测因素，并对它们进行加权，以产生一个单一的指数图。

Scharwath说:“供应链利益相关者可以从中获得许多好处，包括更好地规划能力和分配，根据行业平均水平对自己的贸易预测进行基准测试，识别新的商业机会(即在业绩预测强劲的行业和贸易路线上)，了解贸易路线的波动，以及发现潜在的需求下滑(例如，为了调整供应链战略，降低库存水平等)。”“对于DHL来说，它可以帮助我们采取具体的定价策略，加强我们与承运人在某些航线上的谈判地位，更有效地规划我们的空运和海运量分配等，以利用我们所看到的趋势。”