信息管理:基于图像的条码阅读器实现了完美的1D码读取率

制造商减少了与手工处理的错误和人工相关的成本。


一家快餐食品制造商在尝试使用激光条形码扫描仪将盒子直接送到不同的运输区域时遇到了问题。在与基于图像的扫描仪交换后,该公司将读取率从30%提高到100%,同时取消了之前负责处理失败读取的三个全职职位。

旧的扫描仪位于36英寸外,安装在36英寸的高度,向下瞄准,与检测表面呈约45度角。可变的盒子尺寸使得激光扫描仪必须以一定角度定位,导致读取率仅为20%至30%。即使有一名员工手动转移未读的盒子,公司也必须处理订单填写错误的后果,例如无法转售的退货产品。

新的基于图像的条形码阅读器可以在其12英寸× 12英寸的视野内以任何方向读取任何标签,即使它从与以前基于激光的扫描仪相同的位置读取,读取率也可以提高到100%。基于图像的技术捕获图像并使用算法搜索代码,识别代码的位置和方向,并解释材料类型和表面的差异。

在同一位置安装新的扫描仪并将其连接到PLC大约需要6个小时,并且在第一天就实现了100%的读取率。通过消除员工在三班倒期间手动转移箱子的需要,新的读卡器每年可以节省大约10万美元。防止错误和回报估计每年可节省另外15万美元。

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Josh债券
乔什·邦德是《摩登》杂志的高级编辑,直到2020年7月,他曾是《摩登》杂志的叉车专栏作家和副编辑。他拥有基恩州立大学新闻学学位,并在富兰克林皮尔斯大学学习商业管理。
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