Blue Yonder和WMG的研究着眼于Covid-19对零售供应链的影响

公平地说，新冠肺炎疫情对零售供应链产生了多方面的影响，零售商必须如何应对和应对处理供应链运营的新方式。Blue Yonder(原JDA)是一家人工智能驱动的端到端供应链管理服务提供商，而WMG是英国华威大学的一个学术部门，提供工程、制造和技术方面的研究、教育和知识转移，最近发表的一项研究结果清楚地表明了这一点。

Qualtrics于4月底在网上进行了这项研究，研究中的数据和反馈是基于来自欧洲、亚洲和美洲零售供应链105名高级管理人员的见解。

该研究的结果集中在零售供应链运营的众多领域，包括:

•大多数(61%)零售商使用库存来缓冲COVID-19的中断，并补充说供应链流程和系统是有效的，但超过一半(58%)的零售商表示，需要高度的人工干预来应对供需波动;
•劳动力问题是零售商面临的主要问题，59%的仓库和48%的商店操作人员受到隔离或疾病的影响，这往往导致在线业务关闭，需要招聘临时员工。
•零售商对待供应商付款的态度两极分化，37%的零售商延迟付款，30%的零售商提前付款;
•40%的受访者表示希望在未来五年内运营全自动仓库;
•29%的零售商依赖拥有更灵活的制造和分销网络的供应商，研究表明，这是一种潜在的更有效的资源和弹性响应;
•零售商处于早期阶段，只有12%的受访者“做好了数字化准备”;和
•75%至80%的产品出现需求波动，零售商对需求下降的反应略好于对需求增加的反应

为了更深入地了解这项研究的结果，Modern采访了Blue Yonder行业战略高级总监Jim Hull。

现代:研究指出，58%的零售商表示，需要高度的人工干预来应对需求和供应的波动。你能提供一些人工干预的例子吗?

赫尔:我们看到的一个很好的例子是商店订单优先——本质上，商店经理开始看到产品比“正常”销售得快，并试图超越它。他们为更多的产品创建特殊订单，这些产品将从数据中心运送到商店，但许多商店这样做会导致数据中心的产品很快用完。然后，DC Planner必须覆盖他们的正常订单数量，以尝试获得更多的产品，包括进入当前开放的采购订单并增加数量。

有趣的是，我们确实看到零售商利用我们的人工智能订购引擎更快地接收到商店需求的增长，并自动做出反应。这使得整个系统能够更快地感知到需求的变化，并允许这些零售商比其他零售商更早地回到供应商那里，让他们在可用供应中“先咬一口”。

现代:40%的受访者表示希望在未来五年内运营全自动仓库。他们需要发生什么才能实现这个目标?

赫尔:要实现完全自动化的仓库，有几个部分需要到位:
自动订单对账和优先级排序——本质上，仓库控制系统需要知道有多少产品可用，需要多少产品，当没有足够的产品可用来满足所请求的订单时，如何优先处理哪些订单;
自动拣货——这是自动化仓库的“核心”，它依赖于某种形式的自动运输能力，以及能够拣箱拣件的传送带和存储组件。需要注意的是，在某些情况下，这可能包括必须回到上游的供应商那里，修改产品包装，使其“可被机器人拾取”;和
在完全自动化的设施中，接收、放置和运输步骤也是自动化的，使用自动托盘卡车将产品卸下和搬运到卡车上，甚至使用自动化托盘建造机器人来优化托盘上产品的堆叠，以实现高效的运输和下游处理。

摩登:为什么零售商更善于应对需求的减少而不是需求的增加?

赫尔:从规划的角度来看，传统的补货系统往往会对销售放缓做出快速反应，但在销售回升时却会滞后。

在销售放缓的环境中，当补充系统检查可用库存与预测需求时，它会发现仍然有大量库存，因此不会创建新订单，从而相对较快地减慢整个供应链的速度。

不过，当销售回升时，该系统就会认为库存正在被系统消化，但通常会使用移动平均线或类似的方法来“猜测”近期趋势的可信度。与我交谈过的大多数零售商都希望看到一种趋势能持续几周，然后才会完全押注于销售的增长，所以他们保持着保守的补充系统。对于像7月4日或节假日这样的重复飙升，你可以感觉到需求会有多高，但在最近的危机中，没有人知道这种飙升是真实的还是短期的，因此反应迟缓。

此外，在不需要的地区减少产能要比在供应链中已经高度利用的部分增加产能容易得多。例如，在食品杂货行业，冷冻食品链依赖于冷藏储存和运输卡车。当人们突然更多地在家里吃饭时，冷冻食品的销量猛增。然而，食品杂货商无法轻易地在配送中心增加更多的冷冻储存，也无法迅速获得一堆冷藏卡车，因此他们很难满足这些专业领域日益增长的需求。

现代:为什么“做好数字化准备”的零售商只占12%?

赫尔:用一个词来说，“数据”。一个自主的供应链需要干净的数据，在适当的粒度级别。这包括供应链中所有点的干净库存数据、可靠的产品信息、销售信息、定价历史、促销历史和数字化促销计划等。大多数零售商现在才刚刚开始创建企业数据资源，为数字供应链提供支持。