下一级库存控制的三个关键

过去几年,供应链一直动荡不安,库存控制往往受到影响。但是,通过计算机视觉、WMS升级和新一代基于人工智能的规划解决方案等方法和技术,运营部门可以重新控制库存准确性和计划,甚至可能提高库存准确性和计划。


可以读取储存托盘上的条形码数据的自动驾驶无人机可以提高库存准确性,还可以通过减少浪费在寻找放错位置的托盘或手动进行周期计数的时间来提高生产率。
可以读取储存托盘上的条形码数据的自动驾驶无人机可以提高库存准确性,还可以通过减少浪费在寻找放错位置的托盘或手动进行周期计数的时间来提高生产率。

库存和劳动力总是让DC经理们担心。就劳动力而言,首先要有足够的人手来按时完成订单。与库存,它围绕着在不携带太多库存的情况下,在前方挑选区域拥有足够的合适商品来达到服务水平。

再加上过去几年的供应链动荡,库存是人们最关心的问题。例如,Modern最近的数据中心运营趋势研究发现,供应链中断是行业关注的主要问题,甚至超过了过去几年一直领先的劳动力可用性问题。

库存管理是至关重要的,但没有一种技术可以保证最好的库存管理。自动存储和检索系统(AS/RS)解决方案严格管理库存,同时触发其区域的补充,但并非每个仓库都可以证明AS/RS的合理性。

好消息是,多种技术有助于改善库存管理,从仓库管理系统(WMS)升级,为员工更新设备,基于人工智能(AI)的规划解决方案的发展,以及诸如库存盘点无人机和视觉等新解决方案。这里有三个发展可以帮助许多行动。


1)。基于ai规划

在大流行期间,我们看到需求和供应都出现了剧烈波动,导致了一场“完美风暴”,对许多公司的库存管理产生了负面影响P.K. Prasanna全球工业解决方案副总裁狐尾这是一家帮助部署规划解决方案的咨询公司。

Prasanna说,总的来说,大流行期间库存规划过程的不足并不是新规划软件本身的缺点,而是软件配置和使用方式背后的商业假设在发生的需求和供应的重大波动下不成立。

Prasanna说:“我认为,我们行业中的大多数人或多或少都假设了一种无摩擦的模式,你可以从任何你想要的地方及时获得产品或将其推向市场,而这种特定的假设在Covid期间被严重打破了。”“大部分问题在于,围绕这些模型所做的假设,如果不是完全‘晴天’的情况,肯定比我们最终遇到的‘完美风暴’的情况要少。其次,许多公司没有采用较新的解决方案,他们仍然使用电子表格,这使得他们很难适应不同流程中不断变化的情况。”

Vimaan的计算机视觉和人工智能被用于捕获托盘接收工作流中的库存数据。

然而,新的规划解决方案可以帮助企业制定更好的计划,因为它们可以使用人工智能根据各种内部和外部输入进行优化,从而更好地将风险纳入计划,并在新数据出现时迅速完善计划,Prasanna补充道。

他说:“许多解决方案供应商和服务公司都在转向能够更好地预测和预测风险的解决方案,而这正是人工智能能力真正发挥作用的地方。”

Prasanna补充说,不同类型的规划解决方案可以帮助库存管理,包括数据中心网络优化解决方案,确定数据中心和库存的长期定位,以及更多的利基解决方案,提供更多的战术建议。

Prasanna说:“我们看到很多专业规划提供商开始为特定的用例增加一些智能和人工智能功能,比如库存优化,你可以使用与规划过程相关的人工智能工具,人工智能本质上向供应链团队提供了一套功能,它会说,‘如果你想决定一定程度的安全库存,这是我们的建议。’”“总的来说,我们正在发展智能、自主的规划解决方案,能够更好地发现风险。”

库存规划工具需要准确地了解内部或外部地点的库存水平,以尽可能有效Felix Vicknair公司供应链解决方案副总裁Kenco集团,领先的第三方物流。

Vicknair补充说,在某些情况下,价值链中不同层次的库存计划解决方案,即多层库存优化(MEIO)解决方案,可以提供帮助。Vicknair解释说:“MEIO是对库存决策的一个更大的视角或考虑,而‘库存优化’本身可能只考虑供应链中的单个节点或点。”


2)。将愿景付诸实践

虽然条形码数据扫描是WMS工作流程的一部分,是数据中心库存准确性的基础,但一些数据中心也开始使用支持机器视觉的解决方案,这些解决方案不需要人工触发扫描来捕获数据,而且不仅仅是在条形码上捕获数据。

为仓库库存管理提供计算机视觉解决方案的Vimaan公司的首席执行官兼创始人S.K.“KG”Ganapathi表示,计算机视觉和人工智能可以应用于数据中心的关键点,以自主计数、处理和跟踪库存。

重要的是,Ganapathi说,视觉技术不仅可以捕获条形码数据,而且由于视觉硬件与Vimaan的人工智能软件层集成,它可以立即捕获尺寸测量,或检测纸箱或标签的状况问题。对于Vimaan的解决方案来说,这使得接收成为一个自然的DC流程,因为在接收时检测到的异常可以在服务水平受到影响之前进行补救,并使用图像和数据支持与供应商的索赔处理。

“我们的技术可以适应多种现有的工作流程,包括接收,”Ganapathi说。“没有。首先,您可以自动化[数据捕获和验证]过程,其次,它为您提供了显著增强的可见性和可追溯性,以了解您收到的内容或您正在执行的任何其他工作流程。”

对于托盘接收工作流程,Vimaan的视觉系统可以设置为门户式,其中叉车将托盘装载到集结地,可以简单地通过视觉系统,而无需暂停。与接收过程相比,这可以节省时间,在接收过程中,操作员必须暂停并捕获条形码数据,尺寸托盘并检查损坏情况,这对于混合sku托盘来说可能非常耗时。视觉还可以捕捉人类可读的文本,如日期、批次和目的地,这些通常需要人工确认。

在托盘接收中,它可以测量统一负载的尺寸,可以检测托盘上的纸箱是否没有与之相关的条形码,或者发现标签损坏等问题。

Vimaan还配置了一个解决方案,用于在包裹被导入传送带或仓库中的其他工作流程(如包装和运输)中捕获数据。Vimaan成立于2017年,其解决方案已在包括Sunland物流解决方案在美国,它被用于接收和运输领域。

该解决方案的数据库可以与WMS集成并更新,因此在一天结束时,您可以减少WMS自认为了解的库存信息与实际接收、处理或发送的操作之间的时间延迟。从这个意义上说,Ganapathi说,视觉和人工智能正在将数据捕获带入一个物理世界的时代,接收和处理货物几乎可以立即反映在WMS等系统中。

Ganapathi说:“当你有接收这样的过程时,从历史上看,物理接收和系统接收之间存在这段时间差距。”“这就像一个无人区,我们的技术几乎可以压缩到零,因为现在,用我们的系统,你可以在一个小时或更短的时间内完成,而不是花四个小时卸载一辆卡车并正确验证收到的东西。”在托盘接收方面,我们的用户已经从每个托盘验证收到的内容的三到五分钟,到每分钟接收三个托盘进入他们的系统。这就是这项技术在接收方面所能带来的不同。”

Self-flying无人驾驶飞机可以读取托盘上的条形码是另一项应用于库存控制的新兴技术。通过在自动飞行无人机上使用基于摄像头的成像,操作可以达到高水平的精度,并消除该区域的人工数据采集任务拉斐尔D 'Andrea,无人机系统供应商的创始人兼首席执行官真实性

“清点大型仓库的托盘库存是一项普遍令人讨厌的任务,”D 'Andrea说。“除了减轻劳动力限制,自动化库存管理支持更频繁的扫描,允许更频繁地发现错误,在它们影响底线之前。在某些情况下,我们的客户扫描频率提高了50倍,错误减少了10倍。”

德安德里亚补充说,对货架上的物品进行更新的查看不仅可以减少意外缺货,还可以提高生产率,这主要是因为叉车司机和员工不再浪费时间寻找丢失和放错位置的托盘,也不会对低库存进行验证检查。然而,他建议,无人机非常适合单深度存储,尽管它也可以为更深的存储配置提供价值。

“像人类一样,无人机受限于它们的视野范围,这使得它们非常适合储存在高架货架上的单深托盘。在托盘存放两到三层深的情况下,需要人工计数来增加自动计数。”


3.)加强世界媒体峰会

对于新兴技术作为更好的库存管理途径的所有关注,当您检查典型的系统足迹时,WMS是管理库存的。咨询公司St. Onge Company的供应链系统主管霍华德•特纳(Howard Turner)指出,这使得WMS表格对配送中心的库存准确性至关重要。

特纳表示:“如今,由于WMS被广泛使用,WMS对库存的积极影响有点被忽视了,但WMS仍然发挥着关键作用。”“WMS是库存记录系统,因此即使在数据捕获方面取得了所有进步,这些数据也可能会输入并支持WMS。因此,尽管许多公司已经有了某种类型的WMS,但我们仍然看到人们对升级的兴趣,以获得用户无法从旧系统或遗留系统获得的新功能。”

Turner说,较新的WMS解决方案具有任务交错和动态循环计数等功能,有助于提高库存准确性。例如,在拾取过程中,WMS逻辑可以指示关联确认向前拾取位置为空,或基于可配置级别的“接近空”,并触发该位置或bin的循环计数。

Tuner解释说,如果在一个地点计划了其他活动,那么旧的系统通常难以支持机会周期计数,这往往会使周期计数更不频繁,从而导致不准确性的出现。

特纳说:“对于刚刚完成拣选的员工来说,在一个地点进行循环盘点是很容易的,这不会增加太多时间,而且当一个地区正在进行其他任务时,循环盘点的能力确实提高了库存的准确性。”

大多数WMS解决方案还具有构建验证步骤的能力,例如当sku被放入备用存储,或补充到前进拾取位置,或从前进拾取位置拾取时。特纳补充说,这也提高了库存的准确性,并且可以配置为在物料流的前端进行更重的验证。

特纳说:“我倾向于简化验证过程,并在流程的前端、接收、存放甚至补货过程中做更多的验证工作,牺牲这些领域的一些生产时间,以提高采摘方面的生产率,采摘方面通常是整个流程中劳动密集型的部分。”

为同事更新的设备也会有所帮助。例如,新一代的无线数据收集设备与现代WMS相结合,可以在屏幕上弹出图像,这样助理就可以看到SKU是什么样子,或者需要挑选的内包装是什么样子。与绿屏和键盘输入更多的旧设备相比,新设备的学习曲线往往更短。

特纳表示:“现在,越来越多的公司正在使用带有WMS的新款Android或iOS设备,对于今天的员工来说,这些平台的学习曲线更容易,因为员工已经习惯了个人智能手机的使用。”

AutoScheduler首席执行官基思•摩尔(Keith Moore)表示,仓库执行任务的规划,如交叉对接和整合多个园区的库存,也有助于在数据中心层面管理库存。AI,提供仓库资源规划和优化平台。Moore解释说,这种任务编排和计划可以帮助库存阶段和以最佳方式获得订单,就像“WMS加速器”类型的解决方案一样。

摩尔说:“任何运行AutoScheduler的站点都将减少对产品的触摸和处理,因为我们将最大化交叉对接、线路加载和交错等活动。”“除此之外,因为我们也在进行产能限制的调度,我们正在管理补货等活动,以确保运输所需的所有库存都能进入拖车,从而减少短缺和削减的总数。”

Moore补充道,AutoScheduler所做的一件与减少库存类似的事情是,它将管理整个园区建筑物的库存和安全库存水平,确保所有正确的库存都在主数据中心到位,并可能在多个异地站点交付给客户,并最大限度地减少建筑物之间的穿梭。

最终,更好的库存管理可以通过改进计划来实现,也可以通过加强WMS基础和数据收集来实现。例如,语音拾取等可穿戴设备或系统可以解放工人的双手和眼睛来完成任务,从而提高工作效率,同时有助于提高库存准确性。即使是最先进的计划工具也需要库存可见性来优化网络的库存计划。

正如Kenco的Vicknair所观察到的,“这又回到了能见度。在某些情况下,在不同的分销地点并不需要相同的库存。正如这一点所理解的那样,不同的产品流动——在设施之间,从制造业,甚至逆向物流——是可能的。

因此,与其将‘购买或制造’的信号从每个数据中心独立地发送回货源或制造点,不如让产品在供应链中流通,既能减少整体库存,又不会影响服务水平。”


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作者简介

罗伯特·米歇尔的化身
罗伯特·米歇尔
罗伯托•米歇尔,《现代》杂志高级编辑,自1996年以来一直报道制造业和供应链管理趋势,主要是作为《制造商业技术》的前特约编辑和前撰稿人。自2004年以来,他一直是《摩登》的撰稿人。他曾在许多展览日报工作,包括在ProMat,北美材料处理物流展和国家制造周。你可以通过以下方式找到他:(电子邮件保护)
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