数据捕获的演变

条形码，以及条形码数据收集过程和设备，自20世纪70年代以来一直存在，但这并没有使这项技术过时。大多数仓库和配送流程，或者发货跟踪，仍然依赖条形码扫描来跟踪订单和入站物料流。

条形码的相关性可以从该细分市场的持续增长中看出。根据Grandview研究从2021年到2028年，2D条形码市场(带有可以读取2D或线性条形码的成像引擎的设备)预计将以6.7%的复合年增长率(CAGR)增长。

然而，其他技术已经进入了数据捕获领域。系统使用射频识别(RFID)标签和读取器已经建立，利用超宽带(UWB)或其他类型的信标或标签等技术的实时定位系统(RTLS)解决方案现在也在迅速发展。根据Allied market Research的数据，从2021年到2030年，RTLS市场将以25.7%的复合年增长率增长。

结果是条形码将继续存在，尽管更新的数据捕获解决方案有一些势头。

提供一系列数据捕获解决方案的斑马技术公司产品管理高级总监Allan Melling表示:“在可预见的未来，在许多可见的用例中，人为触发的条形码数据捕获仍将是一种首选技术。”“条形码与不同市场的各种功能紧密结合，包括制造业、零售业、物流和医疗保健。”

当然，条形码扫描可以通过放置在“扫描隧道”配置或传送带上的固定位置读取器自动完成，但其他技术，如被动式RFID标签，可以镶嵌在标签上，也可以通过读取器阵列在物料流的关键点上完成，比如在接收附近。

但如果认为数据中心业务将完全转移到所有通过RFID或先进计算机视觉等技术标记和读取的东西上，而由固定的自动化设备或机器人移动和处理，不需要人工劳动，也不需要一些人为触发的数据收集过程，这是一个很大的飞跃。

梅林说:“在物料搬运行业，‘黑暗仓库’正在被讨论为未来的发展方向，所有相关方面都在努力减少人类的足迹。”“然而，在短期内，完全自主的供应链还很遥远。机器人、机器视觉和定位系统将补充人类互动——提高准确性并减少劳动内容。目前，条形码是大多数商品跟踪系统，在不久的将来，整个供应链系统将采用其他技术。”

增强条码

梅林补充说，新的免提“定位”技术可以有选择地应用于分销链的关键点。例如，运输区域的RFID读取器可以精确自动地跟踪出站托盘，以改进分期和装载，或者在零售环境中，支持快速准确的在线购买，店内取货(BOPIS)工作流程，Melling说。

“在可预见的未来，条形码和射频识别或其他定位系统很可能共存，”梅林说。“定位和其他RFID技术是最适合的，并且正在应用于那些数据捕获自动化和提高精度驱动足够的增量价值来覆盖增加的成本的应用中。例如，这可以包括BOPIS和其他应用程序的高精度库存跟踪，以及仓库和货场的位置跟踪。

“此外，重要的是要记住，在几乎所有的RFID应用中，条形码仍然被用作备份，因为条形码的增量成本接近于零，”梅林补充道。“RFID和条形码具有相似的流程。如果一个标签是用条形码打印的，那么这个标签也可以包含一个RFID嵌入，并在这个过程中进行编码，使条形码扫描仪和RFID阅读器都能获得所需的信息。”

要弄清楚哪种数据捕获技术最适合一个过程，Melling建议考虑一些因素，如所需的数据捕获量，以及操作是否不仅仅是简单的材料或资产(如手提包)的“ID”。

梅林说:“目前市场上有许多数据采集技术——传统条形码、二维条形码、RFID、蓝牙、超宽带等其他无线电技术，以及越来越多的与人工智能相结合的计算机视觉技术。”“所有这些都在供应链和材料处理领域占有一席之地。哪种技术最好在很大程度上取决于应用的成本限制和所需信息的类型——简单的识别、位置或条件因素。”

梅林说，条形码仍然是识别物体最简单、成本最低的方法，而RFID或其他无线电技术可以很好地满足定位需求。Melling补充说，对状态信息的需求越来越多地被计算机视觉应用所满足，这些应用可以直接检查感兴趣的物体。

“然而，这些只是经验法则，也有例外，”梅林说。“例如，如果你有一个识别应用程序，可以同时识别大量物体，RFID可以是一个很好的选择，只要它的好处超过了增加的技术成本。”

另一个相对较新的数据捕获前沿是使用带有机载成像仪的自动飞行无人机来读取条形码并自动执行库存计数。无人机解决方案提供商Verity AG的创始人兼首席执行官拉斐尔•德安德里亚(Raffaello D’andrea)表示，自动飞行无人机通过自动盘点库存任务带来了回报，使盘点更加频繁和准确，从而减少了低库存带来的意外问题。Verity的无人机已经被一些公司用于物流中心，包括DSV和Performance Team等物流服务提供商。

“推动投资回报率的商业案例有三个关键的、可量化的组成部分，”德安德里亚说。“首先，可能也是最明显的是，自动化手动扫描过程节省了劳动力。我们的客户还通过提高生产力和减少超售和缺货来量化可观的节省。仅在这些类别中，Verity的客户通常在第一年就能看到回报。”

语音和可穿戴设备

数据捕获方面最大的进步之一是语音定向解决方案的使用，以及利用可穿戴设备(如蓝牙耳机和环形扫描仪)的其他形式的数据捕获。

由于语音和其他可穿戴设备不需要仓库员工拿出手持设备，并将其指向条形码来获取数据，因此这些技术的“免提”特性首先带来了生产力方面的好处。

当涉及到语音解决方案时，今天的系统可以使用蓝牙设备，如戒指扫描仪，将所需的条形码扫描作为语音解决方案的一部分voice-directed提供Lydia语音系统的EPG美洲公司总裁斯科特·多伊奇(Scott Deutsch)说。

多伊奇说:“多年前，顾客面临着必须在手持扫描仪和语音设备之间做出选择的决定，但现在情况已经不同了。”“现代语音解决方案完全采用扫描作为验证步骤，在跟踪序列号和批号的行业中，这是一项流程改进要求。对于客户来说，关键是要专注于优化工作流程，并衡量员工的整体表现，无论他们选择哪种技术。”

语音解决方案的其他变化包括更好的语音识别软件，以及使用云技术用于部署系统和访问性能仪表板。多伊奇补充说，还有一系列的语音设备硬件选择，包括Android设备，而在EPG的案例中，是一款内置扬声器和麦克风的背心设备。

多伊奇表示:“计算能力的增强以及通过现代安全云平台提供语音解决方案的能力，极大地简化了工作流程，使讲不同语言的员工能够在现代语音识别的帮助下更好地工作。”

支持语音的设备有了显著的改进，大多数企业已经从有线耳机转向蓝牙无线耳机。现在有了Lydia VoiceWear背心的额外选择，完全消除了对耳机的需求，我们看到整个仓库的员工都更快乐了。”

当可穿戴设备技术用于执行仓库任务时，还可以产生有关流程效率和任务周期时间的见解。换句话说，可穿戴设备不仅让员工不用动手，还能生成可分析的数据。

例如，ProGlove提供了一种轻巧的可穿戴设备和安装在手套后面的扫描仪。Ilhan Kolko说，这种手套可以让工人专注于材料处理任务，
ProGlove的首席产品官，并提供视觉(设备有屏幕)，声学和触觉反馈，以减少错误并生成数据点，包括总扫描，总扫描时间，所采取的步骤，启动扫描的时间和处理扫描的时间。ProGlove的软件可以分析数据以发现趋势。

Kolko说:“我们的设备利用各种传感器来收集元数据点，我们可以用我们的软件解决方案来完善这些数据点，以讲述车间的真实故事。”“我们需要能够识别模式的解决方案，将信息置于环境中以识别潜在的影响，并简单地使事情变得更好。”

RTLS最佳点

数据捕获解决方案的经销商和集成商条形码公司的物联网系统工程师Steven R. Schauer说，RTLS可以实现更自动、连续的材料或容器在数据中心流程中的位置视图。虽然有不同类型的RTLS，但领先的类型是“RAIN”RFID读取点解决方案，Schauer补充道。

RAIN技术是由一个名为RAIN联盟的行业组织成员支持的，它使用无源、超高频RFID标签或嵌入来捕获物料流中关键读取点的数据，并将这些数据转移到云端以支持分析。

RAIN首字母缩略词(RAdio frequency IdentificatioN，无线电频率识别)中的“N”是对这一概念的认可，即这些系统不仅应该捕获数据，还应该将其转移到云网络进行分析。

Schauer解释说，RAIN RFID系统可以以码头门入口的形式部署，也可以作为传送带上的读取器通道，另一个应用程序位于RAIN RFID基础设施的上方，可以从下面移动的材料或资产中捕获数据。这些读取点与智能中间件配对以支持分析。

Schauer说:“这提供了一个急需的实时信息仪表板，公司可以使用它来确保他们拥有合适的产品，并了解位置，这样他们就可以确定产品是否有库存，并能有效地完成订单。”

通过RTLS附加的分析，公司不仅可以获得更细粒度的位置数据，还可以通过分析停留时间或其他流程趋势来提高效率，同时还可以将数据传递给企业系统或应用程序仓库管理系统(WMS)。

“这不仅仅是要了解资产的存在和数量，还要了解重要的基于时间的趋势，比如在一个班次中是否有特定的时间，资产在某个工作流程步骤中停留的时间过长，或者特定资产在存储位置是否停留的时间过长。你还可以检查某一天货物的平均进出量，一般来说，寻找可以主动评估和解决的领域。”

Schauer说，RTLS补充了现有的条形码数据收集，在关键点上节省劳动力的自动数据捕获，同时提供分析。

Schauer说:“已经使用经过验证的真正的条形码系统的应用程序至少有一个数据捕获的基线和一个流程工作流的外观。”“当与RTLS解决方案和相关分析相结合时，它为应用程序增加了一个自动化的、免提的元素，真正将应用程序提升为一个完整的从a到z的资产或材料的生命和旅程视图。”