安海斯-布希公司采取措施，通过战略性地利用数据来简化运营

数据管理和分析在供应链管理中的重要性和出现持续上升，这是有充分理由的。其一，它可以帮助托运人简化关键的操作流程，如资产跟踪和库存管理等。

全球酿酒商安海斯-布希(AB)在美国，深入研究数据有助于识别其供应链运营中被认为浪费和表现不佳的领域，并随后在定价和预测等方面取得进展。但实现这一目标需要时间和耐心，以及与关键合作伙伴的合作，以帮助他们走上正确的道路。

在走上这条路之前，马克年轻他解释说，数据可靠性是该公司面临的万博ag客户端app一个问题。虽然它使用了一些传统的KPI(关键绩效指标)，并进行了一些数据测量和分析，但它并没有满足公司的需求，因为它没有真正利用数据来了解仓库吞吐量和承运人效率等方面的弱点。

他表示:“我们希望加快我们的流程，并通过它们获得更多的货运价值。”

这导致AB转向Transfix，这是一家总部位于纽约的物流技术服务提供商，该公司简化了货运数据，以更好地帮助托运人做出明智的决策，以优化时间和收入。

Young表示，这种合作有助于AB更好地推动托运人和承运人之间合作的透明度。

他解释说:“这使我们能够利用Transfix为我们提供的见解，并在托运人和承运人之间的合作中提高一些透明度，从而相互帮助。”“它帮助我们发现了我们这边的低效率，并根据这种洞察力采取行动，在我们看来，这转化为更好的服务，并降低了总体服务成本。”

安联的Young表示，自从开始通过Transfix利用数据以来，收益已经很明显。

一个明显的例子是，2018年，由Transfix提供服务的AB货运增长了145%，这突显了Transfix为AB承担的货运量，同时也保持了非常强大的服务水平，AB保持了98%的准时交货率。

当被问及与更传统的方法相比，利用数据提高效率的主要优势是什么时，Young毫不犹豫地提出了自己的观点。

他说:“这一切都是关于透明度、洞察力和你可以推动的效率，以及消除周转时间、负载投标和内部改进操作等方面的浪费。”

刺穿首席执行官兼联合创始人麦克尔罗伊画他说，这些改进是超越定性到定量的副产品，让事情达到他们需要的地方，或者至少更接近他们需要的地方，而不是关注数据的流动性。

作为一个例子，他指出，Transfix如何在滚动基础上与AB分享每家工厂的平均取货时间

他说:“传统的以资产为基础的承运人或第三方物流公司会说，‘我需要更多的钱来运送货物到这个设施，因为时间太长了。’这实际上不是一个可行的见解。”“所以我们可以来AB说，‘这是交易，你平均有2.5小时的工作时间，在17家啤酒厂中，这14家工作得很好，这3家被拘留了。“我们的目标不是让任何东西失去人性……有山峰和其他东西，需要大量的货运。”我们的目标是为发货方的客户提供所需的信息。

麦克尔罗伊进一步说，如果你看一下每年花费25万美元的拘留设施的一扇门，就会产生这样一个问题:托运人每天额外增加两小时的卸货工作，要花多少钱?他打趣道，这大概不到25万美元，但他补充说，有一个警告，那就是托运人可能不会把它视为一个大问题，他们有更大的事情要处理。

“但现在我们开始量化它，我们开始允许人们将成本归因于托运人如何做出决定，”他说。“对我来说，这就是你做决定的方式，因为你在说，‘好吧，做这个或那个要花多少钱?“我们每隔60秒就知道每批货物的位置，我们会向你展示实际发生的情况。很难反驳这一点，因为它是经过gps验证的;这不是道听途说，也不是基于个人观点。”

Young说，作为一个大型托运人，能够获得对公司设施的详细了解，可以对内部KPI进行事实核查。他指出，如果存在不一致，AB就可以开始识别可能存在差距的地方。

同样重要的，如果不是更重要的话，是他所说的“附加”部分，或者总成本是什么，他说这是从价格驱动到成本驱动最重要的事情。

他说:“现在的情况是，你不再只是以最低的价格竞标，而是要了解运营的总成本。”“当你考虑到这些其他因素时，你将为此付出代价……如果你不支付留校费，那么费率就会上升，你可能会有新的人在车道上，这可能会导致责任问题。”最重要的是透明度，以及手术的实际成本，然后算出你要花多少钱。”

Young解释说，从“这个地方的地理位置不好”的定性到“这个位置太慢了，以至于司机有X%的时间不会再载货”的定量，这种情况就会发生。他还指出，考虑到利率因素，AB可以快速计算成本，并决定是否解决这个问题，再一次将其与总成本联系起来，并坚持这一理念，作为流程中的关键步骤。

Young表示，总成本总是首要考虑的因素，因为这与运营商方面有关，其中大部分与合规性有关，即准时提货和送货。

他说:“在我们投标时，还有其他一些东西是有价值的，但我们开始为投标转换对其进行量化，而不是价格、美元或每英里费率，你现在看到的是对历史表现的回顾。”“这不仅仅是去年发生的事情，而是通过高峰和低谷来看待业绩，以及如何量化这种关系，以及这种关系的价值是什么。此外，当产能紧张，我们需要将负荷带到现货市场时，我们可以采用每英里费率投标，并将其转化为总成本。”

这可以通过在竞标中提高数据的相关性来实现，或者，正如TransFix的麦克尔罗伊所说，让竞标变得生动起来。

他说:“托运人说，‘我们把这条车道上的1000件货物从这个设施移走了’是一回事，但这只是一个非常狭隘的观点。但是，如果有了一周中某些日子的平均装卸时间等数据，这种观点可能会改变，变得更加重要。”“我们正在与AB合作研究预约时间和成本之间的关系，因为这是一个经常被忽视的盲点。如果你有一个好的接机时间，而不是一个糟糕的接机时间，你可以谈论高达50%的费率差异，而好的接机时间在很多方面是由航程长短决定的。你肯定不希望在周四开750英里的车，但很多时候，要达到这样的计划和复杂程度真的很难。

Young总结说，对数据的深入挖掘使AB能够从内部驱动因素的显微镜下转移，如负载分配变化，负载取消或提货变化或所需的生产变化，而不是从承运人的角度和客户的角度来理解影响，再加上围绕交付和提货时间等方面的智能和分析。

他说:“我们的啤酒厂产量很大，但对我们的批发商来说，在合适的时间雇佣劳动力更为关键，因此找到让双方都能工作的方法非常重要。”