案例研究:实现自主供应链
2019年5月2日星期四东部时间下午2点
机器学习和人工智能正在改变我们作为消费者的生活，现在它们正在迅速进入商业领域。你如何利用人工智能的商业价值，而不被炒作所迷惑?
在这个网络研讨会上赛斯Lippincott将核研究的价值方法论，并解释一个公司如何克服管理一个复杂的供应链的挑战，阻碍了垂直整合，协调整个生态系统的供应商，分销和原材料智能网络。听听他们如何使用智能代理来驯服牛鞭效应，消除持续的“救火”和周末工作，同时以最小的浪费满足客户的高期望。
Geoff Annesley (ONE)将讨论网络和NEO，即实现自主供应链的机器学习和智能代理技术。
你将学到什么:
供应链成熟的五个阶段
新的多企业网络方法与传统方法有何不同?为什么它能更快地提供更多价值
网络方法如何使供应链更好地优化和自动化
企业通过人工智能网络取得的行业领先成果
在多企业网络中寻找的五个关键“支柱”
为什么ERP和遗留系统有足够的生命力，以及如何将它们纳入您的数字化转型之旅
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