零售供应链非常火爆

当事情顺利进行时，所有人的目光通常都集中在提高效率、吞吐量和盈利能力上。例如，不久之前，许多零售商还专注于优化他们的供应链，从相互关联的网络中挤出更多的资源，并使用更精简的库存管理策略。

然后，一场改变了一切的流行病来了。现在,Sudhir Balebail,项目总监IBM他说，话题已经从优化供应链转变为使其更具弹性和适应性。Balebail说:“每个人都开始接受改变是不可避免的这一事实。”“这不再是让供应链‘正确’的问题;关键是让供应链以一种正确的方式做出反应。”

这一转变并不容易。零售商在疫情爆发前就相当准确地了解了客户的需求以及他们希望如何提供这些商品，但突然之间，他们要应对完全不同的需求和期望。实体店的角色发生了转变，配送业务必须重组，运输网络也必须重新构想。万博ag客户端app

零售供应链的每一个角落都被触及，在此过程中我们吸取了许多宝贵的经验教训。例如，Balebail说，许多零售商改变了他们对旺季、营销活动和新产品发布的看法。他们没有将盈利能力与一个销售季节(如黑色星期五、网络星期一等)或营销活动挂钩，而是提前制定了替代计划——这些举措也有助于应对疫情导致的供应链短缺。

巴勒拜尔表示:“零售商正在摆脱孤注一掷的观念。”“没有人在等待‘一个大事件’来创造或打破他们的数字。我们看到这种趋势在2020年站稳脚跟，然后在2021年全年保持趋势。”

跟踪零售趋势

随着零售商在持续的不确定性中继续调整供应链，他们将更多的注意力放在了库存管理上。他们正在重新考虑库存位置，直接从商店发货(而不是从仓库或配送中心发货)，并利用现有的商店库存为客户提货。

汤姆Enright,一个Gartner零售业供应链研究副总裁表示，零售商也在利用实体店和轮辐模式创建小型区域配送中心，而无需建造更多仓库或租用更多空间。

恩莱特解释说:“在大城市里，零售商有两到三家‘中心’店，这些店就像小商店的支线店。”这有助于为库存较少的客户提供更多的库存选择，并最大限度地减少零售商将订单送到消费者手中的路程——有效地缩小了最后一英里的供应链缺口。他说，在食品杂货领域，随着商店部署更多的机器人来挑选、包装和发送订单，微履行正在迅速流行起来。

恩莱特说:“我们已经看到了一些例子，微履行的速度比员工在商店货架上走来走去(挑选)快10倍。”“这是一种非常强劲的趋势，但目前主要是在杂货领域。”

再商务和回收

再商务是一种以销售二手或二手商品为中心的模式，是零售领域的另一种趋势，二手商品的销售与世界对环境可持续性日益增长的兴趣相吻合。

一些例子包括李维斯专门的二手商品网站，以及巴塔哥尼亚如何让消费者在某些产品的“新”和“旧”商品之间进行选择。

类似地，零售商正在“回收”原本会被丢弃的旧衣服，以换取未来订单的积分。其他公司则在实体店设置回收箱，以便回收，然后以环保的方式转售、分解或处理这些商品。

恩莱特说:“人们非常关注让衣服和其他商品远离垃圾填埋场，零售商处于有利地位，可以通过延长人们可能不再想要的完美产品的使用寿命来帮助实现这一目标。”

管理复杂性

在调查当前的零售环境时，St. Onge公司董事长兼执行副总裁布莱恩•詹森(Bryan Jensen)发现，许多公司都在采取“非常非典型的措施”来应对当前的挑战，同时保护自己免受未来颠覆的影响。作为这一推动的一部分，许多公司正在求助于技术来帮助改变他们的供应链。

“从某种程度上说，”詹森说，“几乎每家实体零售商都在转向更多的电子商务，无论是在线购买/到店提货(BOPUS)，还是送货上门，还是其他一些方式。”

詹森补充说，这对零售商来说是一个艰难的转变，主要是因为现有的订单管理系统(OMS)和库存管理系统(IMS)的设计目的是管理从配送中心到实体店的纸箱和托盘的运输。使问题复杂化的是，零售商缺乏一个单一的、共享的库存池来满足实体店和电子商务的需求。

“他们中的大多数人都把他们的库存分开电子商务詹森解释说:“这可能会造成‘我们网站上的这款商品缺货’的情况。”“与此同时，库存中可能有20个托盘的产品留给了商店。”纠正这种情况通常需要人工干预，尽管詹森表示，零售商的订单管理系统可以处理多渠道业务，已经能够有效地从单一库存池中提取两种类型的销售。

这些系统究竟是什么样子取决于零售商本身，它的销售量(实体店和电子商务)，以及它运送到商店还是直接运送到消费者的计量单位。一些零售商的需求甚至更为复杂。例如，奢侈品零售商可能有批发、电子商务和零售渠道。Jensen说:“所有这些因素都促使零售商选择管理多渠道库存的首选解决方案，并在过去一年左右加速了对OMS的调查和投资。”

拆掉“筒仓”

Locus Robotics全球联盟主管史蒂夫•西莫曼(Steve Simmerman)表示，零售商还在应对数量大幅增加的小批量订单和库存单位的增长。再加上持续的劳动力短缺，在过去的一两年里，零售供应链对更多自动化和机器人的需求已经变得越来越明显。他表示:“从终端消费者服务、订单可见性和准时交货的角度来看，人们的期望值可能从未像现在这样高。”

零售商也在拆除任何遗留下来的传统孤岛，代之以更扁平、更协作的方式。这一趋势已经蔓延到供应链领域，企业正在利用技术获得更清晰的端到端网络和运营视图。西莫曼说:“零售商不断改变组织结构，并将组织指标和薪酬与过去可能没有衡量过的目标联系起来。”

西莫曼还认为，越来越多的零售商将机器人与人力结合起来，以最有效的方式帮助提高产量。他指出:“公司正在将自动化、机器人和人类有趣地结合在一起，并找出它们能最好地协同工作的方法。”“这不是一个‘非此即彼’的解决方案，而是一个综合的解决方案，包括这三个方面。”

注重预测

在零售领域，预测和需求规划从未像现在这样重要。在零售领域，试图弄清楚客户将购买什么，然后在持续的供应链短缺中将这些信息与可用性相匹配，已经成为大多数行业公司的全职工作。在变幻无常的零售环境中，这项任务变得比以往任何时候都更加困难。

恩莱特说，知道这一点后，一些公司更加重视预测，而不仅仅是销售时间。利用历史数据、机器学习和人工智能，他们超越了典型的每周或每月预测——通常集中在特定时间有多少客户会为一件产品付费——并研究了这些买家会做出的选择(例如，他们是想要第二天发货，还是愿意等上两三天才能拿到商品，以换取免费送货?)零售商可以将这些点纳入他们的履行计划，因为他们知道这些选择将决定他们需要把库存放在哪里。

恩莱特说，他已经跟踪这一趋势好几年了，但他觉得过去两年的事件可能会促使更多的零售商将他们的预测提升到一个新的水平。这将直接影响库存管理，因为大多数客户都希望快速交货，但不想支付运费。

例如，零售商知道下周在堪萨斯城将售出1000件特定产品，知道有多少买家想要当天或第二天发货，就可以更好地将产品分配给这些买家。

恩莱特表示:“如果所有这些客户都准备等上两到三天才能拿到订单，那么零售商就不必把所有1,000件产品都放在这些买家身边。”“然而，它确实需要从速度的角度预测这些买家的选择。通过这种方式，它可以将未来一周的部分在线订单分离给那些想要快速订购的人，然后将其余的订单放在一个中心或当地商店。”