在仓库中实现可预测性:防弹管理系统的价值

可预测性是成功分销系统的基础。但订单规模的缩小、交货的频繁、需求的波动以及网络的扩张，都增加了仓库管理的复杂性，使许多运营商更难达到可预测的服务水平。这可能会使宝贵的客户关系处于危险之中，并导致更高的成本和更低的生产率。

在DHL供应链在美国，我们以高度可预测性和卓越的运营管理大型复杂仓库而赢得了声誉。这不是偶然发生的。这是多年来开发、完善和应用我们的仓库运营管理系统——OMS First Choice的结果。

正如计算机的操作系统将用户的命令转换为计算机可以执行的任务一样，仓库OMS对于每个仓库工作人员和管理人员将供应链目标转换为一致、有效的流程，从而实现可预测性和持续改进的能力至关重要。根据我们的经验，有效的OMS必须解决四个关键的管理挑战。

设定和沟通可衡量的目标

OMS的第一个目标是确保每个员工在期望和运营绩效方面保持一致。首先要有一个清晰的目标定义，然后将其转化为具体的、可测量的关键绩效指标(kpi)，并在整个组织中不断进行沟通。kpi使每个团队能够建立特定的目标，确保角色和职责被清楚地理解，并建立日常工作。

拥有一个定义良好的标准化流程模板库对于实现任务执行方式的一致性和实现kpi至关重要。这些模板应该针对每个仓库的特定需求进行定制，并为每个团队成员应该如何执行任务提供明确的指导。

kpi应该作为与所有员工定期反馈会议的一部分，每周进行回顾。每个团队还应该每小时和每天跟踪kpi。团队的大小是为了让一线团队领导能够投入足够的时间和精力在每个团队成员身上。

绩效管理

性能管理是OMS的核心，用于连接和同步其他方面。绩效管理从衡量绩效开始。这是通过一系列系统、工具和方法来完成的，这些系统、工具和方法可以根据kpi和个人、团队和站点级别的其他目标跟踪实际性能。

在DHL，绩效跟踪数据通过简单易用的可视性和报告工具传递给一线领导。目标是为这些团队领导者提供他们管理个人绩效所需的数据，并确定差距和机会，而不是用与他们的角色无关的不必要的数据压倒他们。

性能跟踪的价值还延伸到资源分配和利用。操作数据可用于创建预测未来操作需求的预测。然后可以修改计划，以确保资源可用以满足服务水平。

例如，通过在2020年假日季支持直接面向消费者的网站上进行准确的预测和资源管理，DHL能够在网络周期间运送100%的网络周订单，平均订单周期时间不到4小时。尽管本周订单量增加了225%，但仍取得了这一成绩。

工作标准化

为了实现可预测性，您不能让仓库工人以不同的方式执行相同的任务。这就是为什么工作标准化是有效OMS的重要组成部分。在经验和绩效指标的指导下，应该为组织的每个级别确定和记录每个工作的最佳实践。然后，必须通过培训来支持工作标准，为工人提供根据OMS执行工作的实践经验。

在DHL供应链，我们发现维持工作标准最有效的策略是将管理层的角色从“老板”转变为教练。OMS First Choice包括每月培训，为领导者提供更好地指导团队成员所需的技能，并通过建设性的绩效反馈对他们进行指导。

通过这种方法，定期绩效评估变得更加开放和协作，领导者寻求更好地了解他们如何帮助团队成员交付结果，而团队成员则更有信心确定生产力的障碍和需要改进的领域。

管理团队定期观察仓库流程的Gemba巡视也可以在确保OMS在整个仓库中正确执行方面发挥重要作用。

持续改进

精益和六西格玛工具是为持续改进而设计的，应集成到OMS中。使用这些工具有助于识别精简流程、减少浪费、提高效率和提高员工满意度的机会，从而减少人员流失。

不出所料，一线员工往往最善于发现改进流程的机会。应制定激励和表彰计划，鼓励充分参与OMS。

最大化OMS的价值

使用OMS来优化仓库性能并确保可预测的服务不仅仅是开发操作手册或进行定期培训。它需要一种有纪律和系统的操作方法，利用最佳实践、监测和管理工具以及持续的沟通和指导。

并不是每个组织都有资源和经验来成功地实现和管理仓库中的OMS。然而，与第三方物流合作伙伴合作，拥有完善和一贯执行的OMS，如DHL供应链，可以使他们实现这种方法的全部价值，并实现可预测性和持续改进。

欲进一步了解DHL供应链如何帮助您加强OMS战略，请访问http://app.supplychain.dhl.com/e/er?s=1897772577&lid=7541．