2011年技术圆桌会议:将数据置于环境中

我们的研究结果2011年软件用户调查据透露，尽管物流专业人士在供应商和产品选择上采取了一种更有计划的方法，但他们终于准备好了提高支出——这对供应链上那些仍然在过时系统上辛苦工作的负担过重的用户来说是一种受欢迎的解脱。

虽然我们的研究团队发现改善的支出数据令人耳目一新，但我们也了解到，许多物流专业人士对更好地理解供应链软件系统能够产生的数据表现出了新的兴趣。为了帮助托运人更好地将这些数据置于更好的环境中，我们收集了一些顶级供应链软件分析师，他们密切关注供应链可见性、商业智能(BI)、高级分析以及当今仓库管理系统(WMS)的稳步发展。

今年首当其冲的是Shanton威尔科克斯他将探讨经常被误解的供应链可见性概念。杰瑞·O 'Dwyer德勤咨询公司(Deloitte Consulting)美国采购和采购负责人，随后加入我们，解释了商业智能(BI)和分析在物流管理中日益增长的重要性。万博2.0app下载格雷格爱実Gartner的供应链研究主管，将在今年的总结中向读者介绍WMS供应商为这些成熟系统添加的新功能。

可见性:圣杯
物流管理:在最近对供应链专业人士进行的一项调查中，45%的受访者表示供应链可见性项目将是来年的主要关注领域。什么样的项目属于这一类?

Shanton威尔科克斯:可见性是一个很容易被误解的术语，在很多方面，它类似于对供应链的许多解释。从我的角度来看，可见性跨越了一个连续体，从一般或不太成熟的可见性到最先进的可见性。在贸易伙伴之间集成的简单电子信息被视为简单可见性，因为系统是直接连接的。在连续体的另一端是可见性平台，它直接根据订单或发货状态进行更新，跨多个贸易伙伴进行实时更新，提供主动的基于异常的管理功能。

LM:您能给我们举个例子，说明提高可视性如何帮助物流和供应链专业人员更好地应对市场波动的挑战吗?

威尔科克斯:如果您考虑更高级的可见性形式，托运人可以主动将运输中的货物引导到产品以更高速度移动的市场。或者制造商可以确定在灾难发生时哪些部件或材料实际上正在运输，并根据实际运输中的部件和材料重新计划生产。因此，高级形式的可见性允许合作伙伴基于真实信息更有效地执行管理决策，从而减少延迟和成本。

LM:技术在提高可见性方面发挥了什么作用?托运人是否可以安装一个单一的解决方案来获得这些好处?

威尔科克斯:就像所有能带来巨大价值的情况一样，没有什么灵丹妙药，但它是可以实现的。随着供应链向全球扩展，以及为提高效率和竞争优势而增加的合作伙伴数量，先进的可见性变得更加复杂。因此，为了实现高级可见性，必须将许多因素结合起来，而这首先要从通过契约强制执行的角色和责任开始。

它通过可见性平台结束并实现，许多商业上可用的平台将信息流集成到业务上下文中，以促进警报的定义和随后的异常识别。如果没有基于异常的管理来控制可见性，那么在全球合作伙伴之间流动的信息量将大到组织无法管理;因此，技术是统一机制。

LM:物流专业人员在开始使用正确的软件时需要采取哪些早期步骤?

威尔科克斯:在涉及延伸供应链的大多数情况下，寻求可能更先进或更有经验的合作伙伴。它可以是一个从不同的贸易网络中获得经验的供应商，也可以是一个向其他合作伙伴提供能力的物流服务提供商。当一切都失败时，阅读。有很多关于可见性和潜在解决方案的信息。

LM:你认为可视化软件在未来10年的发展方向是什么?

威尔科克斯:十年后，先进的能见度将是“必须拥有的”。公司开始在同一批货物上混合运输。供应链将变得更加虚拟，世界各地的合同制造商将直接向客户发货。因此，在这种情况下，未来的操作将需要可见性。

想象一下，世界上任何地方都有一个远程呼叫中心，通过电话接听客户订单;订单同时传递给OEM和合同制造商;订单是在世界任何地方制造的;完成后，它被直接运送给客户。在这种情况下，可见性技术将允许客户在线监控订单状态，并允许客户服务代表在任何更改或需要进一步关注时向客户更新。

高级分析解释
LM:在我们的姊妹刊物《供应链管理评论》最近的一篇文章中，您非常详细地介绍了“高级供应链分析”的定义。你能给我们讲讲这个概念的“电梯演讲”版本吗?

杰瑞·O 'Dwyer:高级供应链分析代表了一种运营模式的转变，即从基于数据响应的管理模式转向管理模式。这一领域的新兴能力寻求引入一种主动的管理模式，使供应链专业人员能够持续感知并响应周围的业务变化。

此外，先进的供应链分析可以帮助供应链专业人员使用演示和测试的分析和数学技术分析越来越大的数据集，从而允许他们发现过去可能错过的模式和相关性。

LM:这种高级分析与过去几年许多更复杂的物流和供应链组织使用的一些统计BI有何不同?

O 'Dwyer:纯分析和高级分析的最大区别在于可以同时处理的复杂程度。传统的分析模型包括解决特定问题的BI和统计模型。但是，这些工具本质上提供的输出需要进一步解释，以帮助领导者做出有意义的商业决策。传统模式的成功很大程度上取决于所涉及的咨询专业知识。

高级供应链分析可以使用户同时考虑大量问题，并提供涉及将实时数据合成为有意义信息的BI。它还包括一系列工具包，旨在解决可能相互影响的多个问题，从而提供一个整体的解决方案。

LM:在物流和运输管理方面，您能否分享一个简单的例子，说明万博ag客户端app先进的供应链分析在日常运营中是如何发挥作用的?

O 'Dwyer:高级分析旨在将物流决策支持提升到一个新的水平。考虑一下国际集装箱运输。油价不断上涨，运力受到限制，而且由于船的缓慢航行，运输时间更长。为你的运营商合作伙伴提供准确的预测是关键;然而，它通常也非常具有挑战性。

高级分析旨在帮助您进一步了解上游，查看需求模式，预测，制造计划-甚至季节性-以更精确地模拟您的运输需求。输出通常是更准确的运力预测，您可以与运营商共享，以确保运力，并确保您的发货不会受阻。

LM:物流和供应链组织如何采取步骤来实现这一概念?

O 'Dwyer:要实施高级分析，公司可以从以下三个步骤开始。首先，为高级分析制定一个定义良好的愿景，这样您的组织就知道在开发中可以期待什么。目标确定后，应制定明确的实施计划。然后，可以根据ROI和应用程序的重要性来确定单个分析工作的优先级。

最后，从人的角度来看，许多供应链组织没有足够的具有不同供应链领域功能知识的业务专家。发现这种经验的多样性和广度很重要，在招聘和晋升过程中强调分析能力和期望也很重要。此外，企业不应忽视IT技能的挑战。

LM:涉及到什么技术?

O 'Dwyer:一系列技术可以作为下一代供应链分析的基础。其中许多解决方案今天开始进入市场，或者已经被更具创新性的公司使用，尽管是在特定的供应链领域。根本的变化不一定是执行的分析类型，尽管这将继续发展。更确切地说，最根本的变化是分析信息的数量、频率和类型以及共享方式。也许最重要的新兴和不断发展的相关技术之一是下一代商业智能和自结构化数据逻辑，它可以汇集不同的数据集，将数据放入一个上下文中以实现快速洞察。

这些新的商业智能和自结构化数据逻辑应用程序将允许用户不断地询问数据问题，而不是每周、每季度或每年一次。在未来，物流和供应链管理人员将会使用他们自己的高级分析工具，而不是IT部门来促进数据仓库主导的信息搜索。

LM:对于物流运输管理功能，您认为最大的好处是什么万博ag客户端app?

O 'Dwyer:物流管理功能的最大好处是前瞻性的观点，反过来，先进的分析可万博2.0app下载以提供竞争优势。例如，如果您试图解决一个网络战略问题，您希望保持物料在供应链中从制造工厂流向数据中心，并最终以符合所需服务水平的经济有效方式流向客户。

传统的分析工具可以让用户对一组固定的变量进行优化，比如工厂位置、仓库、需求中心和运营商组合的数量。但是，它们可能不支持决定流路径策略以驱动网络配置决策的下一级决策。这就是高级分析帮助组织为物流经理提供增强支持的地方。

WMS的新角色
LM:许多WMS供应商正在为这些“成熟”的系统添加新的功能。物流专业人员应该使用哪些新功能?

格雷格·爱実:在基本WMS的基础上，我想指出四个方面的最新进展。首先，用于记录活动和库存移动的移动输入设备有很多事情要做。长期以来，我们一直使用射频手持设备来扫描条形码，但现在我们看到了向语音、RFID和更复杂的编码的发展势头。此外，移动设备本身也变得越来越小，功能也越来越强大，智能手机和其他移动设备之间似乎也出现了一些融合。

其次，我们看到，在比较任务表现和获得更高水平的工人生产力方面，劳动力基准系统的使用有了相当大的增长。第三，我们看到Kiva和Seegrid等公司的“智能”车辆越来越多地使用机器人，这给某些仓库环境带来了重大变化，在这些环境中，它们比重型自动化更有意义。第四，我们当然看到了与供应商和运营商合作的增加，以协调码头和内部工人的船坞门时间表。

LM:去年，我们讨论了WMS供应商向软件即服务(SaaS)和更广泛、更强大的云的转变。进展如何?

爱実:我们的研究估计，在未来五年内，供应链执行中基于saas的应用程序的支出将从今天的12%左右增长到18%以上。虽然有一些新进入纯SaaS WMS领域的厂商，它们相应地具有较轻到基本的功能，但也有一些厂商拥有比市场可能意识到的更复杂和更健壮的WMS解决方案。

与此同时，WMS的主要独立软件供应商开始提供托管版本，将其传统应用程序托管在云中。这就需要改变定价模式，将其转化为“费用或费用”，这让一些依靠高额预先许可费作为收入结构的大公司感到困惑。

LM:哪种类型的操作最适合SaaS解决方案?

爱実:对于许多仓库和仓库来说，一级WMS解决方案是多余的。无论从功能的角度还是从成本的角度来看，基本功能SaaS都适合这些环境。

LM:行业术语似乎随意地将“云”和“SaaS”互换使用。在讨论WMS交付时这样做安全吗?

爱実:我认为区分“云”和SaaS WMS是很重要的。一些SaaS WMS解决方案非常新，与现有的内部部署的第1层和第2层解决方案相比，其特性和功能相对较轻。此外，如果广泛采用，我可以想象SaaS环境在处理吞吐量方面将面临挑战——当然，这将是一个短期的复杂问题。

云WMS可以是功能更强大的解决方案之一(单个私有实例)，由云服务提供商代表客户托管。除了IT环境和管理将被外包之外，该环境将与任何内部部署一样有能力。

LM:我们的2011年软件用户调查发现，35%的受访者表示他们准备升级或使用新的WMS。你建议他们采取什么措施?

爱実:WMS市场已经成熟。在领先的产品中，核心WMS功能非常相似，这使得其他标准，如广度、深度、技术架构、公司稳定性和服务声誉，对于区分解决方案至关重要。随着像SOA这样的组件化体系结构的流行，技术体系结构现在是一个更重要的评估标准，并且可以防止一次性定制的传统挑战。

WMS正在超越流程执行，更加强调通过更好的智能和决策来增加价值;因此，是时候将技术架构置于评估标准列表的更高位置了。使它仅次于功能。将经过验证的实现与您需要支持的流程相匹配是最佳实践。这并不一定意味着它们的客户必须与您所在的行业相同，但是所支持或所需的内部流程应该相同。将尽可能多的时间集中在调查对增强决策的支持上，就像您将集中在过程和活动执行上一样。

LM:Gartner在进行这一评估之前写了关于理解仓库复杂性的文章。仓库/数据中心经理在进行此操作时应该考虑什么?

爱実:大多数公司运营多个设施，如果不是多个供应链的话。每个设施或不同业务的复杂性可能不同。更复杂的设施需要更多的功能广度和深度来支持它们的需求，而不太复杂的操作通常需要更少的功能健壮性。

然而，复杂性这类术语的问题在于，许多用户会说:“我看到它就知道了。”但是，定义它要困难得多。如果复杂性是功能需求的一个重要指标，那么在选择新的WMS应用程序时，这种模糊性尤其不可接受。