摩尔论定价:大数据和第三方物流

作为第三方物流供应商(3pl)努力提高对客户的服务，其中一个重点领域是信息管理服务。

可以想象，第三方物流在为托运人执行订单时，在收集和处理大量交易信息方面处于独特的地位。直到最近，大部分第三方物流数据通常没有传递给发货人，也没有用于改进计划，而是被视为客户自己的ERP的基本交易事实的馈线。在历史上,托运人ERP系统完成了管理数据的繁重工作，但为了将涉及的费用和工作量降至最低，丢弃了许多数据元素。

随着第三方物流系统的改进，再加上他们为托运人增加更多价值的动力，他们一直在投资于人员、流程和技术，以帮助客户管理物流的成本和服务杠杆。如今，购买第三方物流的托运人需要询问他们在管理和利用“大数据”方面的能力。

物流中的大数据包括从订单到现金循环的非常详细的信息。事实上，对于许多公司来说，他们必须管理的大部分数据都是由供应链产生的。这使得第三方物流成为一个关键资源。
交易量乘以订单、库存、尺寸、货运、跟踪、交付和支付数据，使物流系统需要管理的数据膨胀。

今天，我们意识到挖掘交易数据的价值，并越来越依赖服务提供商为运输、仓储和海关合规提供干净完整的数据集。万博ag客户端app领先的第三方物流公司甚至开始通过雇用分析师来带来额外的价值，该分析师可以使用数据显示模式，为客户提供改善成本和服务的机会。

举例来说，当我有一个第三方物流业务时，我们的一项服务是铁路车队管理。虽然我们的许多竞争对手每天都向客户提供铁路跟踪数据汇总，但我们意识到，通过操纵我们收集的原始数据，并向客户提供影响其运营的有价值的信息，我们可以提供更多的服务。

对于一些客户，我们提供了有关运输时间、到期日和车辆可用性的统计预测，使客户能够将车队减少10%。反过来，我们能够对客户的业务产生影响，远远超出运输功能，因为信息取代了非常昂贵的资产库存。万博ag客户端app

在一个案例中，一家润滑油公司开始根据我们关于空车的可靠信息来规划他们的生产周期，而他们的客户允许托运人安排库存补充，从而实现进一步的生产计划优化。

我们的第三方物流公司从中受益，因为我们能够在不增加劳动力的情况下将车队管理服务的费用提高20%以上。然而，我们确实把我们的员工培训成数据分析师，这种对员工的投资在我们的客户和公司之间产生了1200%的投资回报率。

对于第三方物流市场的托运人来说，现在必须考虑一个全新的服务维度。为了改善成本和服务，托运人需要利用物流功能产生的大数据的详细信息和分析。

通常，公司IT部门难以理解和交付数据细节和系统的级别;然而，拥有合适工具和技能的第三方物流合作伙伴可以满足这一需求。准备好问一些关于第三方物流如何通过分析这些有价值的信息来增加价值的问题。