其他声音:这是预防伤病的季节

随着假日仓储和配送旺季的到来，我们需要考虑以下一些发人深省的事实:

●美国每年有5.2%的劳动力受伤
●850万美国工人腰部受伤的风险“非常高”
●2200万美国工人下腰椎损伤的“高”风险
●背部受伤的平均直接成本= 60,000美元[OSHA]
●在美国，升降机相关伤害的直接成本= 150亿美元[OSHA]
•与升降相关的直接和间接伤害成本= 560亿美元[OSHA]

对于物流、第三方物流和电子商务零售等大公司来说，这些数字只是故事的一部分。在即将到来的假日季节，他们可能会经历平均供应链量的两到五倍的峰值。这就需要大量的新员工和季节性员工在疯狂繁忙的配送中心工作，其中包括成千上万缺乏经验的手工物料搬运工(MMH)。

新手的工伤率通常要高得多。从理论上讲，这些员工预计将运送的包裹数量会随着时间的推移而增加——从25%的生产率开始，在接下来的几周内增加到100%。然而，我们的物联网系统数据显示，在入职期间，新员工实际上往往比有经验的员工举起更多的重物，这使得他们在适应工作的精神和身体要求时，受伤的风险更大。这种模式在一年中最繁忙的时候尤为明显。

配送中心当然会培训新员工和季节性员工，并在安全项目和安全设备上进行投资。但随着假期的到来，时间和资源变得异常紧张，而这些标准方法往往被证明是严重不足的。MMH的新员工和季节性员工通常会接受大约半天的入职和安全培训，之后对新员工的跟踪或系统监控很少，尤其是在头几天之后。结果呢?假期期间的工伤率通常是难以忍受的，甚至更糟。

它们在很大程度上也是可以预防的。

虽然基于物联网(IoT)、人工智能(AI)和机器学习(ML)的应用正在广泛的供应链运营中根深蒂固，但很少有数据中心(或员工从事体力劳动的其他类型的设施)应用这些技术来防止工作场所伤害。有效的解决方案既容易获得，又易于实施。下面是它的工作原理:

员工可以佩戴一种集多种用户和环境风险因素于一身的传感器，包括在快节奏的工业工作场所中每天变化的因素。该传感器佩戴在用户的躯干上[见图1]，带有柔软的可调节带，用于测量用户工作时躯干的方向。通过这种安排，可以完全确定躯干在用户矢状、侧位和扭转方向上的位置，以及躯干的运动速度。然后收集和处理数据以确定下背部损伤风险的程度。

图1

可穿戴式传感器包括一个振动电机，通过传感器轻轻地通知工作人员触觉(即，触觉)反馈时，他们未能保持正确的姿势或以其他方式从事不安全的运动，从而鼓励符合OSHA安全提升指南。有了这种持续的、非判断性的反馈(而不是偶尔的回顾性纠正)，即使是新手也会本能地开始“流畅”地工作，膝盖弯曲，扭转时旋转，以帮助减轻腰椎的风险。

同样重要的是，物联网平台将每个工人身体传感器的数据无缝集成到公司现有的企业数据网络中，以提供对每个设施的工业安全状况的全面视图。每个员工的数据都要经过一个支持机器学习的算法来评估人体工程学风险。这些独特的指标为您的组织的安全和部署决策提供了信息，包括每个班次、工作职能和每个员工，使管理层能够预见伤害危险，并采取积极主动的纠正措施。

一家大型第三方物流公司的StrongArm Tech对这种系统进行了一项对照研究，证明了MMH工人受伤是可以预防的。在3个月的时间里，将一组使用触觉反馈的工人与一组不使用触觉反馈的工人进行比较，使用触觉反馈的工人腰部受伤率降低了41%。当考虑到实际的运动因素时，触觉组在非常高风险的受伤时间也减少了36%(见下图)。

特别是对于这家公司来说，这相当于触觉反馈可穿戴技术的投资回报率超过560%。此外，两组之间的生产率没有显著差异，这表明在旺季期间，在不牺牲关键生产率的情况下提高安全性是可能的。

最重要的是，在每年的这个时候，随着公司准备招聘大量的新员工和季节性员工，同样的研究表明，触觉反馈对有风险的新员工有特别重要的影响。工作不到6个月的手工材料搬运工用触觉反馈降低了他们受伤的风险，是工作时间更长的工人的两倍。

简而言之，可穿戴触觉反馈技术为每年繁忙的假期期间日益严重的关键安全问题提供了解决方案。从安全性、生产率和投资回报的角度来看，应用这项技术来保护处于危险中的工人是非常可靠的。唯一剩下的问题是:为什么又一个假期没有它呢?

Alberto Oca是A.T.运营与绩效转型实践的负责人
科尔尼，全球管理咨询公司。

Michael Spinelli是StrongArm Tech的数据科学总监，StrongArm Tech是一家为工业工人提供数据收集、评估和安全解决方案的安全科学公司。