提高次日送达效率的8个步骤

与电子商务订单履行是许多仓库的需求，第二天的交付过程必须以这样或那样的方式完成。真正的问题越来越不是你是否需要处理第二天的任务，而是你的效率有多高?如何快速、准确和低成本地实现次日交付跨越多个最佳实践和系统。找到这些元素的正确组合可以帮助降低成本和提高竞争力。他说:“不擅长次日交货的工厂通常会出现以下两种情况中的一种伊恩Hobkirk他是咨询公司的总裁英联邦供应链顾问公司．“他们要么必须投入更多的人力来应对挑战，要么必须比竞争对手更早地截止时间。这两种情况都不可取。”而仓库管理系统顾问和解决方案提供商指出，其他技术对于第二天的实现至关重要，每个操作都需要考虑混合策略。“这实际上是一个跨正确的WMS解决方案、正确的设施布局、正确的存储媒体技术和操作最佳实践的编排，所有这些都同步在一起，以支持您的实现最终游戏，”他说约翰·塞德尔先生他是一家咨询公司的负责人新课程．战略决策(如在哪里设置仓库作为配送中心网络设计的一部分)和分布式订单管理(DOM)解决方案对次日的有效履行有很大影响，下游问题(如路线调度)也是如此。然而，仓库层面的许多因素使次日交货正常进行。

1)。从评估开始

希望改善数据中心履行流程的公司在引入新形式的自动化之前，应该分析至少两到三个月的订单历史记录劳伦·诺伊斯的物流顾问巴斯蒂安·解决方案．

检查有多少条线是有序的，三次要求库存单位(sku)诺伊斯说，这类评估通常包括订单概况和应用一些计算来解释增长。

“从订单历史评估中获得的信息将帮助您调整当前的布局，减少一些行程，帮助您优化取货区域，并平衡前方取货区域的产品数量，”诺伊斯说。“在此基础上，你可能想要继续研究软件，以及围绕卡通化、波形或智能批处理的更好功能如何能帮助你。”

Sidell同意仔细检查订单配置文件是一个很好的起点，因为运营经理需要知道处理普通订单所需的时间。塞德尔表示:“你希望从这些周期时间往回推算，为(从运营商那里)取单截止时间做好准备，因此真正了解你的订单概况非常重要。”

2)。动态订单/波动管理

或许，次日送达的最大挑战，尤其是对那些为满足大型零售或批发订单而设计的仓库来说，在于如何灵活地将订单释放到地板上，并整合到拣货活动中。问题在于，许多WMS解决方案都是为了处理大批量或批量订单而实现的，在能够容纳新订单之前，必须从头到尾地处理这些订单。正如霍布柯克所解释的那样，传统的波动逻辑“对于较大的零售或批发订单来说，可以提高效率，但对于电子商务来说，它不够动态，因为你不能下新订单。”

一个相关的问题是，一些订单管理系统或企业系统只设置为将订单发布到WMS或数据库仓库控制系统塞德尔说，这在快速处理新订单方面形成了一个“瓶颈”。根据Sidell的说法，你需要在订单管理和WMS或WCS之间进行“动态集成”，然后仓库系统需要足够灵活，能够将新订单放入正在进行的物料流和工作流程中。

一些WCS供应商已经将他们的解决方案演变为仓库执行系统支持无波或“连续流”订单处理的解决方案，其中WES接收订单数据并创建拣货、补货、包装和其他履行活动的水平流。虽然一些WMS供应商表示他们可以支持更动态的订单发布方法，但WES供应商通常将他们的解决方案集中在连续流环境上。塞德尔表示，WES最有意义的地方，是那些从事电子商务配送、依赖自动化系统处理大部分出库订单的高度自动化的配送中心。

3.）库存的准确性

由WMS提供的老式库存准确性和可靠的数据收集是有效的第二天履行的关键。虽然这似乎是显而易见的，但在大型电子商务仓库中，说起来容易做起来难，因为大型电子商务仓库可能有数千个sku，需要补充大量的forward pick区域，并且需要季节性或临时工来满足劳动力需求。

一些WMS供应商在屏幕上添加了视觉提示，以突出显示应该从哪里取货或放置货物。塞德尔表示，带有图形辅助工具的WMS可以帮助提高准确性，但这通常取决于适当的培训和严格的条形码数据收集步骤，以验证货物是否被放置在正确的位置或正确挑选。赛德尔说，监测工人精确动作的新型可穿戴技术在未来可能会有所帮助，但他补充说，“适当的培训以及系统检查和平衡是确保准确性高的关键。”

4.）都是关于劳动的

许多旧的WMS解决方案的不足之处在于实时劳动力管理功能。Noyes表示，除了支持连续流程外，WES解决方案还经常被实施，因为它们能够实时洞察劳动力趋势，并能够动态重新分配劳动力。在Bastian提供的解决方案中，这被称为“工作区域管理器”模块，它允许主管平衡工作量和劳动分配，以创建顺畅的工作流程。

“能够调整和分配劳动力到不同的领域，使用对劳动力的实时洞察和挑选信息，对于保持一致的工作流程非常有帮助，”诺伊斯说。

5)。存储最佳实践

存储介质的选择和垃圾箱的设置也会影响到配送的速度和效率。塞德尔指出，在前取货区，存储介质，如流动架或放置墙，允许在存储的一侧进行补充，而在另一侧进行取货，可以帮助避免拥堵。

塞德尔说，另一个最佳做法是为每次挑选合适大小的箱子。太大的地点会让拾取者很难在一个地点内快速找到物品，而太小的地点则不切实际，因为它们很难有效地补充，而且还可能导致拾取时的混乱，因为有太多相同大小的小箱子需要处理。

开槽软件优化了在采摘区域放置sku的位置，有助于提高采摘效率，保持快速移动方便。然而，与sku较少、订单较多的时代相比，软件必须得到更频繁的使用。塞德尔补充说，一些履行中心可能会每天执行与电子商务促销相关的sku的入库配置文件，而总体而言，以季度为基础的入库优化已成为最佳实践。

6)。选择更聪明

分析订单配置文件被视为选择正确的拣选解决方案的最佳方式。例如，塞德尔说，如果一个配送中心有一些大批量的sku，并且这些sku一直被订购，那么放置墙可能是一个有效的解决方案，因为它可以有效地将完整的箱子“推”到放置墙，在那里，与每次取货到购物车相比，可以减少运输。塞德尔说:“挂墙是一个很好的解决方案，但在投入一个项目之前，你必须仔细考虑你的订单资料。”

巴斯蒂安的诺伊斯说，对于表现出高度可变性、相当大的量和涉及许多潜在sku的电子商务订单配置文件，货物到人系统可能是一个理想的解决方案。这些系统在储存货物的方式上非常“密集”，使用机器人雪橇沿着系统的顶部移动，提取袋子，并将所需的货物送到巩固订单的人手中。

但是货物到人的自动化并不便宜，因此数据中心的订单配置文件需要能够根据吞吐量、准确性和节省劳动力来证明设备的合理性。诺伊斯说:“只有当你对自己的订单资料有很好的了解时，自动化才会真正起作用。”“而且，你还需要有智能的软件来正确选择订单，并有知识来处理订单。”

诺伊斯说，有意义的采摘方法也取决于设施的起点。具有许多手动流程的数据中心可能会从更简单的解决方案中受益，例如使用WMS的波逻辑，将射频定向拾取转移到手推车或传送带。“在某种程度上，这取决于你从哪里开始，”诺伊斯解释说。

顾问们同意，直接拣货到纸箱也可以节省触摸和劳动力，尽管这通常需要WMS中的“集装箱化”功能或运输解决方案，以便为每个订单使用合适尺寸的纸箱。

7)。健壮的补充

如果前拾取区域没有准确或经常地补充，有效的拾取方法将很快遇到障碍。塞德尔说，WMS或WES的补货逻辑是“需求驱动的”，这意味着它与近乎实时的拣货率和哪些物品正在耗尽的知识联系在一起，这对于避免提前拣货区域的短缺至关重要。他表示:“有能力进行动态或需求驱动的补充很重要。”“如果你在pick face上没有正确的项目，你就会被挂掉。”

Sidell说，有了强大的WMS解决方案，补给逻辑通常是动态的，足以保持前方拾取区域的正确库存，但用户及其实施服务合作伙伴需要确保正确配置WMS补给逻辑。

8)。检查包装/船舶区域

有单独包装和发货区域的配送中心可以通过结合步骤和使用条形码验证来提高准确性，从而提高效率鲍勃•菲舍尔首席执行官兼总裁Advanced Distribution Solutions Inc. (ADSI)．他说:“这很有意义，因为你把两个步骤合二为一了。”

费希尔说，ADSI的包装/运输解决方案可以提供包装/运输组合站所需的软件功能，而配备环形扫描仪的工作人员可以扫描物品上的条形码，以验证每个包裹中放置的物品是否正确，同时仍然可以解放双手。Fischer说，使用可穿戴扫描仪和条形码验证与运输解决方案相结合，比在屏幕上视觉检查或交叉参考纸质清单或装箱单数据更快、更准确。

对于一些来自制造商的产品，如灯具或吊扇，它们装在预先包装好的可运输的盒子里，运输软件可以支持“从挑选到标签”的过程，在这个过程中，运输软件可以为货物生成适当的运输标签，允许拣选者在挑选产品时将标签贴在产品上。这些道具可以绕过完整的打包/运送步骤。

运输解决方案还可以提供纸箱化功能，确保订单被放入合适尺寸的纸箱中，这有助于避免承运人对大而轻的货物收取额外费用，Fischer说。此外，Fischer说，运输解决方案可以提供地址验证功能，根据地址数据库分析送货地址的准确性。

没有单一的解决方案虽然有许多潜在的解决方案可以提高紧急订单的效率和准确性，但最有意义的变化将由每个DC的订单组合驱动。诺伊斯解释说:“你选择的采摘类型是多种因素的函数，包括你有多少订单，你要挑选多少条生产线，以及订单的共性。”

数据中心也可能具有可适应电子商务履行的现有自动化。霍布柯克说，在某些情况下，一家拥有大量员工的机构分类系统如果在分选机的输出槽处使用一些二次分选，则最初安装用于对大型零售订单进行分选的分选器可用于电子商务。

好消息是，有许多潜在的系统和最佳实践可以提供帮助。这也是一个坏消息——有这么多可能的方法可以使用，很难找到正确的解决方案。

正如塞德尔总结的那样，“没有一颗银弹、一步就能解决你第二天的挑战。这实际上是多种因素的协调，包括最佳操作实践、正确的设施布局、合适的存储介质以及正确的技术和数据收集系统，这些因素结合在一起，可以有效地完成工作。”