万博ag客户端app交通管理虚拟峰会综述

目前，全球供应链是一个充满活力的地方。电子商务销售持续增长;不断缩小的送货窗口;全国劳动力短缺;以及英国脱欧和贸易战等地缘政治问题，都对这个至关重要的商业网络产生了影响。再加上工业4.0物联网(IoT)自动化和人工智能(AI)的混合，供应链环境变得更加复杂和混乱。

随时准备帮助专业人士解开供应链顺畅运行的奥秘，m.mxappadg再次为其年度虚拟峰会推出了令人印象深刻的主题和专家阵容。今年，该活动聚焦于物流和供应链运营的数字化。

《物流管理》(Logistics Man万博2.0app下载agement)最近的“物流和运输趋势研究”(Study of Logistics an万博ag客户端appd Transportation Trends)的受访者表示，在数字化方面，企业选择“跟随”而不是发挥领导作用的趋势已经普遍发生了转变。对于广泛的供应链专业人士来说，这次活动既切合实际，也与他们息息相关。

问题是，随着可用的和新兴的数字解决方案的数量几乎每天都在增加，为什么许多组织仍然在原地打转，而不是向前迈进?虚拟峰会的主讲人将通过分享今年的调查结果来回答这个问题。他们还为供应链专业人士提供了一些很棒的建议，帮助他们加速数字化转型。

以下是每个演讲的简要介绍，以及参加虚拟峰会的专家提供的关键要点。

会话1

人工智能和机器学习

通过允许供应链组织同步和优化自动化流程来推动供应链组织走向未来的技术概念;评估多种情景结果;改善实时决策，人工智能(AI)和机器学习(ML)正在对全球供应链管理产生重大影响。

有了这些先进的技术工具，组织可以有效地分析大量数据，做出更好的决策，发现趋势，甚至在事件发生之前预测事件。在本次开幕会议上，塞尔吉奥·亚历克斯·卡巴列罗，博士，研究科学家麻省理工学院运输与物流中心万博ag客户端app提供了人工智能和机器学习的基本概述，以及这两个强大的概念如何应用于物流和供应链管理操作。

“人工智能似乎无处不在，”卡巴列罗说。“我们在家里、工作场所和手机上都能体验到这种感觉。在我们意识到这一点之前，人工智能将出现在我们购买和使用的每一件产品和服务中。”他接着说，人工智能在我们的个人生活中也无处不在——从音乐预测，到了解交通的谷歌地图，到聊天机器人，再到防欺诈工具。

机器执行与人类思维相关的认知功能的能力，人工智能并不新鲜。事实上，它可以追溯到20世纪50年代，其根源在于机器确实可以学习如何完成人类的任务。快进到2020年，由于其预测能力，人工智能现在有可能颠覆许多行业。卡巴列罗说:“算法的进步、数据的激增、计算机能力和数据存储都将人工智能从炒作推向了现实。”

作为向前发展的一部分，人工智能正在帮助公司预测供应链中会发生什么。卡巴列罗说:“预测曾经是昂贵的，但随着它变得更便宜、更容易生产，它变得更具破坏性。”他补充说，供应链是这项技术的温床，因为它往往会产生大量数据。他最后讨论了随着人工智能的发展，供应链将如何“通过更好的可见性和增强的预测，转向主动和预测的范式”。

会话2

采用云优先的方法

早些时候，公司担心一旦数据进入互联网，就会“失去控制”云这样的数据特别容易遭到破坏和黑客攻击。然而，随着这种软件交付方法的成熟，以及技术供应商支持他们的系统和解决关键问题，这些早期的担忧被从内部部署软件转移到基于云的解决方案的纯粹好处所掩盖。

在本次会议上，高德纳研究公司副总裁德怀特Klappich深入了解云计算的基础知识;分享公共云、私有云和混合云之间的差异;并解释了云优先的方法可以给现代供应链组织带来的无数好处。

克拉皮奇表示:“云计算对供应链和物流产生了重大影响，但并不像几年前预测的那样广泛。”他向与会者介绍了云技术的演变，以及它如何向不同领域(包括私有云和公共云)转变。

据Klappich称，62%的公司目前在云上至少有一个供应链应用程序。他说:“公司在实施他们的第一个云应用程序之前会表现出很多阻力，但一旦他们至少有了一个云应用程序，阻力就会减少。”他指出，仍然有一些公司尚未采用基于云的应用程序，因为他们认为这不是他们组织的正确选择;有数据安全方面的考虑;或者IT团队不支持该部署模型。

会议3

机器人技术:从“活动点”到“创新之地”

随着电子商务履行的挑战不断增加，随着劳动力越来越难以找到和留住，越来越多的公司转向自动化寻求帮助。作为推动的一部分，早期采用者正在帮助推动机器人走出“实验”阶段，进入现实生活中的仓库和数据中心环境。事实上，移动机器人、单元处理机器人和拣件机器人正越来越多地应用于美国各地的仓库/数据中心运营中——它们很有可能正朝着您的方向发展。

IDC预测，在2018年至2023年的五年期间，拣选和包装机器人的复合年增长率为22.4%，到2023年的支出将超过90亿美元。在本次会议上，该公司的两位分析师简要介绍了物流机器人在当今设施中的运作情况。到2023年，65%的仓储活动将使用机器人和情景数据分析来实现仓储自我优化。

他们还探讨了机器人对供应链管理者的基本价值;分享早期采用者是如何受益的;并解释物流专业人员如何最好地确定一个机器人技术解决方案非常适合他们的行动。根据雷米Glaisner他是研究主管Sampath Kumar Venkataswamy，研究经理，组织部署机器人解决方案的三大原因是提高生产力和效率，提高运营速度，提高产品/服务质量。

尽管有这些潜在的“胜利”，但机器人的采用率仍然很低——至少目前是这样。“在各个行业，这与以供应链为中心的组织非常一致，大约只有30%的企业正在积极计划部署机器人解决方案，”格莱斯纳说，“大约25%的企业正在试点此类项目。”

目前，企业可能仍在使用传统的手工流程，但文卡塔斯瓦米表示，未来几年，随着新兴技术的出现，这种情况应该会发生变化。会议最后回顾了采用机器人的障碍，包括缺乏技能和专业知识，以及利用过于狭窄的操作用例。分析师还提供了关于机器人如何对标准操作kpi产生影响并改善仓库操作的统计数据。

会话4

移动性:改变游戏内外的四面墙

作为当今商业世界不可或缺的一部分，移动性正在影响供应链的每一个环节——从仓库/数据中心到院子，再到运输网络，再到工厂万博ag客户端app最后一英里以及介于两者之间的一切。移动设备它们运行的软件协同工作，在整个端到端供应链中提供高水平的可见性、可靠性和准确性。

作为对流动性投资增加的回报，物流和供应链运营可以更容易地满足日益苛刻的客户需求，保持竞争优势并克服劳动力挑战。在本次虚拟首脑会议上，大卫·克雷布斯VDC Research公司负责企业移动业务的执行副总裁，分享了一些推动移动设备使用增加的趋势。

克雷布斯还解释了设备是如何在仓库内外工作的，探讨了移动性给整个供应链运营带来的好处，并概述了使移动性成为公司数字化转型重要组成部分的步骤。“流动性并不新鲜;克雷布斯说。他指出，移动性有助于企业提高生产力、协作、供应链可视性和实时决策。

克雷布斯讨论了当今最常用的技术和服务，包括移动管理服务、网络安全和物联网等。他说，移动技术正在推动供应链绩效，越来越多的组织正在为移动解决方案分配资金，以跟上严格的供应链管理电子商务他们可以解决劳动力短缺问题，并在竞争中占得先机。

会议5

数字化货运匹配与数字化

数字货运匹配(简称“DFM”)是一个已经存在了几年的概念，但在2019年才真正取得了长足发展，它是独立货运公司和需要它们运输货物的托运人的终极撮合机器。在本次虚拟首脑会议的最后一届会议上，埃文·阿姆斯特朗阿姆斯壮联合公司(Armstrong & Associates)总裁，向与会者深入介绍了DFM是如何工作的，谁是这场运动的幕后推手，谁在使用它。

根据最近的报告，到2025年，DFM市场的年收入预计将超过520亿美元，高于2018年的112亿美元。在介绍了一些关键的调查结果之后，Armstrong概述了主要的DFM提供商，如Convoy、Uber Freight和Transfix。他指出，卡车运输在公司的物流成本中占比最大，“现在对DFM很感兴趣。”

展望未来，阿姆斯特朗表示，数字货运经纪人和“传统经纪人”之间的界限将继续模糊。阿姆斯特朗表示:“最终，DFM公司表现非常好，尤其是在过去三年。“他们让传统的传统供应商专注于创新和自动化他们的运营。”