DHL和IBM的报告列举了人工智能在物流领域的好处和潜力

的出现人工智能(AI)多年来，技术在各个领域都取得了进展。但全球快递和物流服务提供商本周发布的一份联合报告显示DHL科技巨头IBM则深入研究了人工智能对物流的影响。

该报告题为“物流中的人工智能:DHL和IBM关于物流业影响和用例的合作报告”，研究了人工智能用于增强物流运营的不同方式，特别是在现在利用人工智能比过去更容易获得和负担得起的时候。

DHL快递首席执行官肯•艾伦在接受采访时表示:“一切都可以通过现代技术得到改善，我认为人工智能才刚刚开始发挥巨大的作用。”“我们已经有了大数据和物联网，这是另一部分。这种类型的数字化提出了全球化之后的下一个“s曲线”，它在这个快速增长的电子商务世界中真正推动了我们的业务。现在，第一次通过宽带和移动设备，每个人都可以连接起来，可能性是无限的。它创造了大量的机会，同时也带来了巨大的复杂性，因为现在世界上每个人都是潜在的客户。我们需要使用人工智能、大数据和其他形式的数字营销来接触我们所有的客户。”

这位DHL高管还指出，人工智能和相关技术最初可能产生最大影响的领域不仅是机器人、增强现实、智能眼镜、智能无人机和语音识别等领域，还将有能力大幅提高基础业务的管理效率，降低成本，并以智能、经济和高质量的方式推动进一步的业务收益。

至于人工智能在物流中的应用，DHL和IBM列举了各种各样的方式，包括:

• 从传统的企业资源规划系统过渡到高级分析，增加自动化，硬件和软件机器人和移动计算;
• 以物流运作重新定义当今的行为和做法;
• 将操作从被动变为主动，将计划从预测变为预测，将流程从手动变为自主，将服务从标准化变为个性化

在更实际的层面上，他们还指出，人工智能技术可以使用以下东西:先进的图像识别来跟踪货物和资产的状况，为运输带来端到端的自主权;万博ag客户端app并在全球出货量波动发生之前预测到它们。

报告称:“有很多理由相信，现在是物流业拥抱人工智能的最佳时机。”“这种成熟的技术以前从未如此容易获得和负担得起。这已经使得狭义的人工智能在消费领域无处不在;企业和工业部门很快也会效仿。”

更重要的是，该报告补充说，在物流领域，该行业基于网络的性质提供了所谓的“实施和扩展人工智能的自然框架，放大了高度组织化的全球供应链中的人类成分”，并补充说，拒绝采用人工智能的公司有可能在未来被淘汰。

DHL趋势研究团队的项目经理、该报告的合著者之一Ben Gesing解释说，人工智能在物流领域的未来充满潜力。

“随着供应链领导者在数字化转型过程中投入更多资金，人工智能将成为其中更大、更不可或缺的一部分，特别是以自动化后台流程和通过智能资产和人工智能驱动的工具对运营环境进行新的改进的形式，以及以面向客户的活动(如数字营销)的形式。”

Gesing表示，与人工智能相关的四个范例大致显示了人工智能如何改变供应链领域的情况。这些东西包括在物流的未来方面变得更主动、更有预测性、更自主和更个性化。

“近年来发生的事情是，人工智能正在从研究实验室中飞速发展，在我们的个人生活中变得无处不在，无处不在，”格辛说。“我说环境，是因为它被许多应用程序和服务广泛使用，大多数人并没有真正意识到他们正在与基本形式的人工智能互动。在消费领域出现的东西最终会进入企业，很快工业领域也会紧随其后。这就是为什么我们认为现在是人工智能进入物流领域的时候了。”

Gesing在报告中提到的四个范例中，为DHL提供了一些关于人工智能的例子。

其中之一是DHL的Resilience360，这是一款基于云的供应链风险监控工具，其中包括一款名为supply Watch的产品，该产品通过监控来自30多万个在线和社交媒体来源的800万篇帖子的内容和背景，来降低供应商的风险。通过情绪分析，该工具可以了解人们的谈话方式，并可以识别雇主的痛苦或不满的迹象，例如，这使公司能够识别可能对供应链或客户产生下游影响的某个领域的风险。

他引用的另一个例子是DHL全球贸易晴雨表该研究的重点是利用七个国家的中期和早期周期商品的进出口数据，以空运和集装箱海运的运费水平为衡量标准，从而提高预测能力，同时还评估了占全球贸易活动75%的七个国家的2.4亿个变量。该工具可以提供长达三个月的全球贸易水平方向预测。

从IBM的角度来看，基斯Dierkx全球行业领导者、IBM旅游与交通行业学院表示，在考虑利用人工智能、万博ag客户端app机器学习和机器视觉等技术时，推动事情发展的因素是，世界上大部分地区都被视为企业所有。

他说:“这可能是DHL几十年来的定价、物流和路线管理，并从实体和物流企业获取数据，利用人工智能来驱动和创造新的价值。”“这才是真正的意图。另一件事是，今天创建的所有数据中有80%不是你可以在数据库中找到的传统结构化数据。它可以是计算机视觉、文本、语音、社交网络或天气数据，因此，将人工智能的算法和功能与企业数据相结合，可以让你寻找系统不断学习并变得重要的见解。”

谈到人工智能的缓慢发展，Dierkx指出，IBM的商业人工智能平台沃森(Watson)可以让人们了解人工智能的发展过程。

他说:“当IBM推出沃森时，它覆盖了4亿说英语的人口，现在它可以用10亿人的母语与他们交流。”“像沃森和人工智能这样的系统每天学习和增强洞察力的内在能力是它的关键优势之一。所以当你考虑DHL今天部署人工智能时，人工智能在一个小时内会比现在更聪明，明天也会更聪明。这推动了DHL和其他物流供应商为客户提供的更高水平的服务，并可能降低成本。我们还针对IBM的B2B业务优化了我们的企业平台，因为这些系统现在是基于云的。当你把全球网络视为DHL的延伸时，这一点就变得非常重要，因为它使DHL能够访问这些信息，同时具备处理关键任务业务所需的安全性、透明度和所有合规性，这一点就变得非常重要。”