Blume Global为供应链经理提供了“黄金会员日”建议

7月15日，亚马逊推出了“东海岸到西海岸”的一天送达服务，许多供应链经理都担心它会对未来的需求周期产生影响。

预计将有超过1000万件商品在“黄金会员日”这一天售出，这是一项前所未有的活动，竞争对手已经迅速反击了这一战略。例如，沃尔玛(Walmart)开始在有限的城市推出单日送达服务，塔吉特(Target)也扩大了自己的同日送达服务。

行业分析师坚持认为，零售商必须以数据驱动的精确度、灵活性和速度来协调供应链，为成功奠定基础。

Blume Global产品管理高级副总裁Steve Dowse在最近的采访中与SCMR详细阐述了这一建议。

SCMR:在黄金会员日即将到来之际，对于在供应链中实现数据驱动的成功，您有什么建议?

Dowse:这是关于预测分析的。为了在供应链中实现数据驱动的成功，组织需要做的不仅仅是数据的可见性;他们需要对可能中断计划交付的异常进行可靠的预测，并了解如何最好地响应这些异常或需求变化。虽然基本分析和商业智能是基础，但要响应动态供应链，组织应该实现预测分析。通过利用预测分析的力量，组织能够从供应链的所有领域收集必要的数据，包括计划内和计划外的事件，所有这些都将决定货物交付的任何变化。收集所有相关数据，进行分析，并利用这些数据做出明智的、知识驱动的决策，这是供应链成功的关键。

SCMR:物流供应商如何确保最大的价值并确保他们的履行?

Dowse:为了真正有价值，物流供应商必须能够在一个中立的数字平台上安全地与客户、运营商和其他服务提供商合作。一个拥有来自多个来源的供应链数据中央存储库的数字平台，释放了机器学习和人工智能(AI)的力量。这有助于整个供应链中的所有组织降低成本，简化流程并提高供应生产力。

SCMR:零售商在尝试差异化产品和服务、优化物流和运营时，应该注意哪些关键细节?

Dowse:通过利用人工智能，零售商可以在供应链优化方面发挥巨大作用。利用人工智能可以帮助确保库存可用性，以满足客户需求，并通过实体店内和电子商务渠道履行来之不易的订单，同时专注于严格的库存控制和物流成本。如果无法访问共享数据和协作工具，零售商将无法跟上那些拥有共享数据和协作工具的公司的步伐。人工智能帮助零售商准确地了解他们的供应链是如何运作的，与软件集成，提出改进建议，并消除浪费和开销。