万博ag客户端app交通运输最佳实践/趋势:最后一英里的成功始于早期

的“最后一英里”电子商务的实现——确保最终交付效率的过程和系统——这些天得到了很多关注。处理最后一英里的新模式，如“点击提货”地点，以及包裹运营商更严格的尺寸定价形式带来的成本压力，迫使人们对最后一英里的流程进行更严格的审查。

亚马逊(Amazon)的活动也引起了人们的关注，该公司一直在旧金山测试自己的最后一英里当日送达服务，并在曼哈顿使用自行车快递员。与此同时，旧金山的“Doorman”等新服务试图吸引那些希望在安全地点为他们收集电子商务商品并一次性送达的消费者。然后，城市地区的快递服务也会发生变化，独立司机可能会开始与更成熟的当地快递公司竞争，就像优步(Uber)在大城市颠覆出租车服务一样。

所有这些发展都围绕着最后一英里的最后一段。但是，根据我们为本文采访的物流顾问的说法，只关注最后一英里的最后一段可能是目光短浅的，因为最后一英里的成功需要在订单管理和配送中心层面制定适当的履行规则和内容。当然，托运人需要更好的方法来处理车队调度和车辆跟踪等流程，但如果配送的前端系统没有建立正确的规则，最后一英里就会受到影响。

根据Jim Tompkins的说法，有效的“最终交付”始于分销网络结构的上游汤普金斯国际．汤普金斯说:“你可以一直追溯到网络设计和你的网络应该是什么样子。”

零售商和直接面向消费者的市场需要做出决定，是让传统的配送中心与单独的配送中心(fc)相辅相成，用于挑选和包装物品级订单，还是将配送中心/配送中心结合起来，并确定每个设施应该服务的地理范围。汤普金斯说:“这种类型的网络设计决策将决定你的库存将储存在哪里，这将在很大程度上决定最终需要进行的交付。”

汤普金斯补充说，对于一些托运人来说，最后一英里可能涉及数百英里，因此“最终交付”可能是描述所涉及的变化的更好术语。例如，大型船用发动机制造商可能有一个紧急维修部件的交付过程，需要跨越半个地球。此外，拥有数百家商店的多渠道零售商可能希望利用其实体店作为迷你fc，而纯在线零售商则不会拥有这些商店。

但是，认识到这些差异以及考虑的范围，什么是在最后一英里表现出色的常识性方法?

答案可能在于一种平衡的方法，涵盖解决最后一英里最后一段的战术解决方案，并适当关注订单履行规则、合规内容和分销上游的精简流程。

规则和内容
根据Tompkins的说法，驱动最终交付的许多规则应该在分布式订单管理(DOM)级别建立。DOM级别是零售商建立规则的地方，这些规则管理何时有必要处理订单，以便尽可能高效地发货。汤普金斯举例说，如果消费者订购了三种商品，而为客户提供服务的区域数据中心只有一种商品有库存，那么如果订单承诺日期能够实现，那么从距离较远、三种商品都有库存的数据中心发货可能会更便宜，而且这样可以一次发货，而不是两次或三次发货。

汤普金斯说:“这是关于拥有一个真正能够实现电子商务的订单管理系统。”“如果你为了完成一笔订单而发太多货，不仅要花很多钱，还会让客户感到困惑。”

并且，需要在订购或仓库管理系统(WMS)的后端系统中建立有关物品尺寸和重量的详细信息。这种类型的数据需要高度准确，以确保用于运输和承运人选择的系统正常运行，并确保物品可以与适当大小的运输箱相匹配。汤普金斯说:“今天，你绝对必须能够理解尺寸定价的影响。”

在塞科物流SEKO是一家提供“最后一英里”解决方案的第三方物流公司，SEKO营销副总裁布莱恩•伯克表示，“最后一英里”的成功很大程度上取决于SEKO代表客户使用的订单履行软件中建立的运输规则和零售商/市场合规细节。

例如，伯克说，如果客户的一个渠道收到了一份55英寸平板电视的订单，而只有特定的快递员可以为该地点处理该尺寸的产品，那么配送系统的规则就会意识到这一限制，并选择正确的快递员并生成送货文件。类似地，系统将被配置为在标签放置等因素上遵循零售商或市场特定的规则，或者区分哪些订单最适合以低于卡车装载(LTL)的方式运送到商店。

Bourke指出，这种履行规则和内容的自动化不会奇迹般地发生，而是依赖于SEKO正确配置订单履行解决方案。伯克说:“如果你能把这些规则写在前端，那么在跑最后一英里的时候，整个过程就会相对顺利。”

SEKO的订单履行解决方案涵盖订单管理、WMS和运输管理系统(TMS)功能。万博ag客户端appSEKO在软件即服务(SaaS)的基础上提供这些应用程序，并可以将软件与客户的企业资源规划(ERP)系统或WMS集成，以获取订单和库存数据。

伯克说，公司可以自己制定这种类型的规则，但无论是谁来制定规则——是专门从事物流的第三方物流/第四方物流，还是建立自己的多渠道订单履行平台的公司，预先制定规则都是至关重要的。

伯克说:“‘两次测量，一次切割’的原则非常适用于最后一英里的前置规则。”“如果你们能坐下来就需要制定什么样的规则达成一致，运营商的费率和关税都被纳入到你们的解决方案中，那么最后一英里就会成为一个运行得更加顺利的自动化过程。”

优化交货
动态优化交付路线，同时结合订单管理向客户提供选项，这些功能是由Paragon软件系统及其送货上门系统(HDS)。Paragon总裁兼首席执行官威廉•索尔特(William Salter)表示，该解决方案不同于基于批处理的路线优化，因为用户可以不断减少新的交付订单，并让软件优化最佳路线，无论是从最快的交付时间还是最具成本效益的交付窗口来看。

索尔特表示，对于像汽车零部件供应商这样几乎每天都要向其他企业送货的托运人来说，以批为基础的车队路线非常有效。在这些环境中，批处理优化器可以在收到当天的所有订单后计划第二天的交付。但随着床上用品、家具、橱柜和家用电器等送货上门，送货请求不断涌现，客户白天可能不在家收货，因此他们希望有精确的送货选择。

索尔特表示，HDS非常适合送货上门的情况，因为它的软件引擎是一个“持续优化器”，可以将新请求放入已经在计划中的送货池中，并根据实际限制条件和资源(如道路网络、可用送货车辆的数量和类型)生成选项。

索尔特说:“你可以不断地向HDS发送订单，随着订单输入系统，它将不断优化路线和时间表。”

HDS还集成了ERP和WMS解决方案中的订单管理和出站运输功能。由于与来自WMS或ERP的出站运输信息相关联，HDS知道库存何时可以运输。与订单管理的集成允许将可选的交付日期合并到零售商的订单管理流程中。

HDS的优化可以建议第一个或最方便的交付窗口，这可能会花费更多的时间来执行，或者其他交付窗口可能会落在晚些时候或一天中的不同时间，但在给定的路线安排下，这将是最具成本效益的。索尔特说:“因此，我们的很多客户会尝试鼓励终端客户选择被认为是最环保、最高效的送货窗口，选择这个窗口可能会降低成本。”

Paragon HDS的用户包括英国床品零售商Dreams，他们每周使用该系统安排6000次送货上门。Dreams公司的梅赛德斯斯普林特(Mercedes Sprinter)货车车队负责送货，从九个配送站组成的网络中取货。

Dreams将HDS与Microsoft Dynamics NAV ERP系统集成在一起，这样当在ERP系统中处理客户订单时，它会计算产品的最早可用日期，并将数据传递给HDS，以计算出为客户提供的最佳交货时间。送货选项以红色、琥珀色和绿色阴影的图形形式呈现给Dreams销售人员，其中绿色是最具成本效益的送货选项。

该解决方案还集成了Sprinter货车中的GPS车辆跟踪单元，使系统能够监控交付进度。这将为Dreams的内部网生成实时报告，以监控送货进度。

各级工作效率
在DC级别，在拣选、包装和运输过程中需要高度的准确性和效率。Advanced Distribution Solutions Inc. (ADSI)首席执行官Bob Fischer表示，提高效率的一种方法是在一个站点使用模块化软件将包装、验证和运输过程整合到一个步骤中。为此，ADSI的Pack-IT解决方案允许工作人员将物品扫描到纸箱中，从而验证纸箱中正确的物品和数量，而Ship-IT软件可以在同一站点使用，以处理承运人的选择和运输标签的生成。

Fischer说:“我们没有单独的流程，而是整合了包装和运输流程。”“这简化了工作流程，同时确保你把正确的物品装在正确的盒子里，送到正确的客户和地址。”

ADSI软件的用户包括猎人服装和装备的在线零售商传奇白尾(Legendary White Tails)，该公司在其位于威斯康星州的Slinger部署了Pack-IT和Ship-IT。将该软件与其订单管理系统集成。该解决方案被认为将订单准确性提高到99%以上，同时适应了秋季狩猎工具销售旺季的高交易量。

根据数据中心的繁忙程度，多达20个包装/装运站使用组合解决方案，每个站每小时能够处理60个订单。包装人员根据产品代码和出货数量捕获并验证每行产品，并使用环形扫描仪进行更免手动的操作。

包装验证软件确实需要集成到订单管理中，Fischer指出，这样它就可以在扫描到重复或错误的物品时提醒包装商。他说:“这是解决方案的重要组成部分——与主机系统和这些系统提供的订单级细节集成。”

对于运输软件，还需要建立承运人选择规则，以便运营运输站的人员可以让系统自动为给定的尺寸或重量等因素选择最佳承运人。“你必须通过技术使这些过程自动化，否则它们不容易执行，”费舍尔说。

Newgistics是一家为直接面向消费者的零售商提供物流服务和电子商务解决方案的公司，其首席运营官托德•埃弗雷特(Todd Everett)也认为，配送中心层面的系统必须根深蒂固，必须有适当的规则，才能使最终配送工作顺利进行，并加快退货处理。

根据埃弗雷特的说法，如今，在线零售商的订单准确度近乎完美，但退货率可能达到20%或更高，因为许多买家购买了同一件商品的多种尺寸或颜色，并且不可避免地会退回不合适或他们不喜欢的商品。埃弗雷特说:“你必须有好的技术，并确保你的履行过程中的所有步骤都是由这些技术指导和监控的。”

埃弗雷特说，许多在线零售商已经使用了Newgistics的“智能标签”，这是一种预付的、预先写好地址的退货标签，可以在邮件中或在美国邮局投递。标签具有可定制的字段，可以保存客户信息、订单号或原产地等数据，在退货过程中扫描标签时，这些字段会生成有用的数据。

埃弗雷特认为，关注平稳的退货流程至关重要，因为这将带来更多的业务。他说:“如果消费者没有一个方便和愉快的退货体验，他们可能就不会再从这家零售商那里买东西了。”

最终，最后一英里最难的部分是影响因素的范围。正如汤普金斯所看到的，在最终交付方面的实力需要对履行和退货网络进行战略性思考，并在过程中的每个环节得到正确的结构和支持系统的支持。汤普金斯总结道:“正确的方法是首先关注战略，然后关注结构，然后实施你需要的系统。”