自动数据捕获(ADC)在边缘

它一定在这里的某个地方。就停一分钟。让我们四处看看。在物料搬运操作中找到优势应该不是那么困难。但话说回来，也许是这样。

边缘到底是什么?它在哪里?为什么这很重要?这些都是很好的问题，特别是如果有人告诉你只有IT需要知道或关心edge。他们错了。顺便声明一下，我们说的不是你笔记本电脑上的微软Edge。

我们正在谈论的是数据收集与自动数据捕获(ADC)从扫描仪到移动终端和语音系统的硬件，以及大量跟踪从工厂和仓库的振动到温度的传感器。处理所有这些数据正在成为边缘功能，并且将边缘功能引入日常运营的势头正在增强。

两年前，边缘并不是一个很重要的考虑因素。但最近情况有所改变。

获取数据是在操作的关键决策点完成的。这些新的边缘功能允许数据捕获硬件在此时制定或强烈影响操作决策，而无需与系统通信云．

Softeon首席营销官丹•吉尔摩(Dan Gilmore)表示:“数据中心的一般数据采集与20年前没有太大不同。”“但我们正在进入一个不仅仅是捕获和验证配送中心交易的时代，而是利用捕获的技术和数据来识别停留时间和延迟，并提供一个数据平台，以便更快地做出配送决策。”没有哪个运营经理不认为这很重要，很有帮助。

edge处理的数据与一直收集的数据没有什么不同。但卢卡斯公司的数据科学经理乔•布拉泽克表示:“edge让你能够在现场自动进行数据分析。”他继续说，数据分析是在瞬间完成的，也许还会加入一点人工智能。例如，它可能允许传送带立即做出路线决定，而不是稍晚一点。

“简而言之，边缘允许在最接近捕获源数据和活动发生的地方做出更明智的决策，”美国总裁斯科特·多伊奇解释说Ehrhardt partners Group (EPG)．

他表示:“Edge的核心是尽可能做到实时Hilmer里维拉微软全球软件总经理霍尼韦尔．这就是任何工业或商业运作中优势的真正力量。

“人们需要可操作的数据来尽可能接近实时地做出决策。在当今的任何作业中，Edge都具有三个非常理想的特性:更高的生产率、更低的成本和更好的体验。”

这些实时行动有助于加快决策，从而在对速度和响应能力的高度期望中加快库存流动。这样看来，将优势视为现在和未来运营的筹码并不牵强。

这就是为什么运营经理和IT人员都需要时刻保持警惕。可以这样考虑边缘管理:IT部门负责管道工作，而运营部门关注结果。

正如里维拉所说，“如果医生在没有诊断的情况下开药，那就叫做玩忽职守。Edge可以首先进行诊断，无论是移动盒子还是知道医疗包装已超出其可接受的温度参数。”

edge的值

到目前为止，您可能想知道edge是否是ADC系统的一部分，但您只是不确定。情况很可能就是这样。这并不完全重要。

接受本文采访的专家普遍认为，运营经理不必过于深入边缘能力的杂草。正如一个人所说，“我们将把它包含在设备和软件中，这对大多数人来说应该足够了。”我们可以将edge视为潜行玩家。

这种隐蔽性的部分原因是我们还处于ADC硬件的早期阶段。普遍的共识是，我们正处于整合边缘功能的构建阶段。为这篇报道联系的公司提到了条形码打印机、语音系统、RFID读取器、仓库控制系统和自主移动机器人的边缘功能。

Körber首席技术官肖恩•艾略特(Sean Elliott)的解释相当简单。他说:“Edge就是要把智能融入设备和软件。

艾略特用声音作为他的“例子”来说明边缘给DC带来的价值。正如大多数运营经理所深知的那样，数据中心的Wi-Fi连接通常是不稳定的。这使得语音系统很难收集数据，与云共享数据，并在没有令人抓狂的延迟的情况下获得返回指令。

“然而，将人工智能添加到坚固的设备中，可以让整个交易在本地硬件上进行，而无需连接到云。有时可能会节省100毫秒，有时可能会节省几秒钟，”Elliott说。对于运营经理来说，这两者都是一种收获。

这就是对edge实际工作原理的解释。但斑马技术(Zebra)供应链解决方案总监马克·惠勒(Mark Wheeler)补充说，这其中还有其他原因。“在工业运营中，我们正从一个非常确定性的世界转向一个概率世界。这是有意义的。”

惠勒解释说，我们的确定性世界被分解成离散的步骤、规则和过程。例如，接收中的扫描启动一个预定义的事件，这是一个每次都接近100%合适的工程过程。

惠勒说，一个概率世界远没有这么好的定义。它依靠传感器来收集数据，以确认这是正确的物品和正确的数量。或者传感器也可能显示可能丢失了两件物品。这导致了一系列的实时决策，以适应差异。

“确定性世界依赖于人工验证的过程和步骤，而概率世界则以各种方式直接感知物理世界，并可能根据可能性做出决定，”惠勒补充道。“在edge的帮助下，我们正迅速从一个方向转向另一个方向。”

随后，惠勒引入了ADC边缘硬件领域最出人意料的参与者——自主移动机器人(amr)。首先用RFID标记库存和资产。惠勒说:“通过在AMR上安装标签读取器，机器人可以进行连续循环计数，并提供强大的数据可视化来定位错位的库存。”这可能是确定性和概率世界之间的桥梁。

边缘的内在力量是透明的。有多少次传送带电机突然停止工作?太多了。但是SICK工业集成空间的市场产品经理Alexandro Rezakhani解释说，有了具有边缘功能的振动传感器，潜在的故障就会在发生之前被检测到。

他补充说:“我们在这里所做的是收集数据并分析模式。”“边缘数据具有预测性。没有哪个运营经理不希望在发动机发生故障之前就知道它可能会发生故障。”

什么推动了优势

和专家谈得够久了物联网机器学习、人工智能、大数据和数据分析似乎都在某种程度上与边缘有关。

揭示这个先进的技术网络远远超出了本文的范围。然而，值得知道的是，边缘正被证明是一些最聪明的技术进步的热点。

Softeon的Gilmore谈到了边缘进展。他说，这种优势允许公司在试图收集更多数据之前，利用已经收集到的数据。Gilmore解释说，它只是从数据捕获开始，转向数据分析，然后将其应用于流程改进。这是一个强大的进步。

也许同样重要的是，edge并不能使使用数据以更复杂的方式做出错误的决定成为可能。相反，它获取实时数据并立即使用。

卢卡斯的布拉泽克解释说，所有这些都是在没有正式形成新见解的情况下发生的。当edge发起一个行动或决定时，即使它是一个新过程，它也不会被记住。

Edge活在当下，是一个需要关注的时间点，在Edge移动到下一个环境之前接受它。正如数据科学家布拉泽克所指出的那样，你不需要数据科学家来让edge工作